从“大机”搬上专有云：首次揭秘四川农商银行八年“换心”征程

“3，2，1，下电！”

2025年12月24日，成都，甚冷。可在四川农商银行数据中心内，一群人却心潮涌动，宛如置身暖春里。

18时17分，当最后一台IBM大型主机的指示灯熄灭，现场掌声雷鸣。

这意味着，四川农商银行成为全国首批实现大机下电的金融机构，也是首家实现这一壮举的省级农商行。

阿里云智能集团资深副总裁、公共云事业部总裁刘伟光不禁眼眶发热，他悄悄瞥了一眼四川农商联合银行信息科技分管领导，神情亦是如此，他们没想到，初始见面时的约定，竟要用八年的时间来实现，跌宕起伏。

这八年，累计近千人躬身入局。

这八年，重写每一行代码，超30PB数据。

这八年，7000万客户及上亿账户皆平稳迁移。

核心业务系统跑在IBM大机上的银行尚有十余家，不乏国有大行和系统重要性银行，为何是偏隅西南的四川农商银行拔得头筹？

这不仅是分布式云计算架构对集中式传统IT架构的取代，更是一场理想主义驱动的金融级技术变革。

01｜抉择

四川是中国的人口大省和劳动力输出大省，故而，四川农商银行在支持“三农”以及本省经济社会发展中发挥着不可替代的重要作用。

鉴于四川农商银行的地位重要性和庞大体量，它和江苏农商银行是唯二两家核心业务系统跑在IBM大型机上的省级金融机构。

客观讲，一段时期内，IBM大型机的盛行有其合理性。大型机以其近乎统治级的稳定性，守卫着银行最核心的数据命脉。

但是，在技术的世界里从来没有一成不变之说。

当时间来到2017年末，四川农商银行对IBM大型机的信任发生动摇。

春节期间，四川省外出务工人员骤然集中返乡，随同返乡的还有海量的金钱，当一笔笔支付如暴风雨般席卷巴蜀大地时，四川农商银行的数据中心意外地拉响了警报。

监控大屏上，实时交易量瞬间激增。处于核心枢纽地位的大型机的CPU利用率一路狂飙，瞬间触及98%的红线。

四川农商银行运维团队不得不全员集结，告警器和电话铃声此起彼伏，那是传统技术架构在流量洪峰面前的哀吼。

那一刻，四川农商联合银行领导层深刻意识到：传统技术架构的“天花板”已经触顶。

他们已经站在一个必须抉择的十字路口。在乡村振兴与数字经济的推动下，县域业务激增，交易量呈几何倍数翻涌，封闭且昂贵的大型机已难以支撑。

“当时，大机就像一个昂贵的‘黑匣子’，应用系统与底层平台深度耦合，研发迭代门槛极高。”四川农商联合银行科技研发部负责人回忆。

根据IDC等机构当时的行业报告，大型机封闭的硬件与陈旧的COBOL语言正让银行陷入“技术锁定”的泥潭，昂贵的垂直扩容（Scale-up）成本让许多机构不堪重负。

与此同时，云计算作为“破局者”被推至台前。凭借分布式架构、横向扩展（Scale-out）能力和按需付费模式，IDC在报告中指出，金融机构上云后大幅下降IT运维成本，同时将新业务上线周期从数月缩短至数周。

但知易行难。

作为一家覆盖四川全省48家法人机构、服务7000万客户的省级农信机构，四川农商银行的每一次转身都重若千钧。金融业务对数据一致性、高可用性的要求苛刻至极，任何细微的颤动都可能引发蝴蝶效应。

“当时，国内几乎没有银行敢把核心系统全量跑在分布式云平台上。”四川农商联合银行科技研发部负责人坦言。选择全量上云，无异于在毫无参照物的无人区里高速“盲开”。

尽管挑战重重，但四川农商银行高层深知，不破则不立。

在组织专家开展了数轮严密的论证，从技术底层逻辑到金融级安全底座进行了全方位的建模与推演后，2018年1月，四川农商联合银行党委做出了一个在当时看来极其大胆的决策：跳过技术演进的中间地带，直接走向全量云原生架构，以破釜沉舟的决心“去主机”。

2018年3月，刘伟光带领张翅（现为阿里云智能集团新金融行业总经理）等人，第一次敲开四川农商银行的大门，谈大机下移和分布式云平台。

基于对技术趋势的深刻共识，四川农商银行最终坚定地选择与阿里云站在一起走向未来。

颇有意思的是，洽谈技术细节之余，四川农商银行和阿里云双方对接人聊得最多的居然是理想抱负。

毕竟，在云计算尚未成为行业标配的当年，全量上云只是一种可能“有效”的设想，没人握有标准答案，但他们很憧憬，深知一旦做成此事，足以影响行业。

02｜ 攻坚

关于“下机迁云”，四川农商银行的顶层设计极为长远，难度同样极高。

规划建设“三地四中心五节点” （三地指成都、雅安和泸州三个城市；四中心指成都-石墙、仁寿-视高、雅安和泸州-黄舣四个数据中心；五节点指五个数据副本和应用系统部署节点，其中雅安数据中心两个节点，其他三个数据中心各一个节点），满足全系统计算需求。

并据此，基于业务、数据和技术三中台的新一代IT架构构建“蜀信云”，实现“一云多芯”混部，具备站点级和城市级容灾，以及资源弹性伸缩调配能力。行业没有先例。

这注定是一场技术“长征”。

银行业“下大机”被公认为技术界的“珠峰”，上亿账户的迁移，容不得半分差错。

据阿里云智能集团新金融行业副总经理郑淼回忆，项目背后还有一个核心挑战：四川农商银行的核心系统长期依赖大机专有技术栈（如CICS事务处理、DB2数据库、COBOL语言），技术锁定严重，业务逻辑与底层平台深度绑定，解耦难度极大。重构意味着必须将所有架构“重写一遍”。

为平稳攻克各个技术问题，阿里云前后调动了近千人，ISV中电金信投入数百人，四川农商银行更是将科技队伍扩大了数倍，共同组成了跨团队联合攻坚小组。

在“解绑”过程中，四川农商银行与阿里云并没有选择“暴力切换”，而是制定了一套如同精密外科手术般的“换心”动态迁移动态切换方案。

第一步：百余名“先行者”的极限测试

迁移最初是从一份“白名单”开始的。百余名行内项目共建人员率先把自己的账户迁入新系统，在生产环境下进行了长达两个月的实战验证。这就像是新桥通车前，设计师自己先开着重型卡车反复碾压，确保桥梁万无一失。

第二步：数万员工的“家属区”演练

在验证了“白名单”后，手术范围扩大到了全行数万名员工。这45天里，全行员工成了新系统的第一批深度用户。这不仅是为了测试功能，更是为了在最真实的业务场景中，精准排除任何可能导致生产故障的微小隐患。

第三步：分毫无损的“无感手术”

最后是“外围无感策略”。通过订单转换和数据汇聚功能，新老核心设计上的差异被悄悄抹平。这意味着，虽然“心脏”换了，但身体的其他器官（外围系统）几乎不需要大规模手术，保障了迁移过程中全省业务的绝对平稳。

直到2025年11月15日，新系统成功投产，又经历了一个多月流量洪峰的洗礼，才有了12月24日那次从容地“下电”。

从2018年的“破釜沉舟”，到2025年岁末的“从容告别”，四川农商银行完成了一次史诗级的迁徙。

03｜质变

“下电”只是一个动作，“蜀信云”支撑下的业务质变，才是这场技术长征最有温度的回响。

在“蜀信云”背后，四川农商银行提供了“40秒”与“1.59万亿”的信任速度。

过去，偏远山区的农户在手机上申请一笔普惠贷款从递交材料到审批下款，往往需要经历3至7天的漫长等待。如今，依托“蜀信云”强大的分布式算力，拳头产品“蜀信e贷”实现了全流程自助办理，机器自动审批率高达80%。

“现在的办贷时间被压缩到了约40秒。”据四川农商联合银行科技研发部负责人介绍。自投产以来，该系列产品累计用信已达1.59万亿，成为了名副其实的普惠金融“及时雨”，喝口水的功夫就能解决贷款问题。

这种效能的释放，并未以牺牲安全为代价。相反，“蜀信云”在提升金融“可获得性”的同时，也为全省7000万客户筑起了一道肉眼看不见的数字化防线。

当海量交易瞬间涌向移动端，系统的并发处理能力较以往提升了近10倍。即便在深夜，也有7×24小时的智能机器人默默服务，累计接待进线4900余万次。而在看不见的后台，38个反电诈智能模型时刻运转，让反电诈涉案排名显著压降，守护着用户们的“钱袋子”。

从底层操作系统、分布式数据库到上层应用的全面自主化，让四川农商银行在数字化转型中赢得了彻底的战略主动。

如今，“蜀信云”成为全国首个“三地四中心五节点”多地多活架构的省级农信核心系统，具备跨地域容灾与秒级切换能力，达到金融级最高可用标准。

监测数据显示：数据快了，系统核心处理能力提升3倍；成本低了，单交易成本大幅下降；安全性高了，云底座始终保持99.999%以上的可用率。即使面对极端灾害，系统也能在5分钟内实现无感切换，确保数据零丢失、账务零差错。

四川农商银行和阿里云的这群理想主义者到底没有被辜负。

四川农商银行虽为区域性金融机构，但凭借“大机下移”项目的淬炼，技术沉淀与第一梯队的同业相比，不遑多让。

“项目锻造出一支百余人的精干高效自有技术团队。”四川农商联合银行科技研发部负责人说，这支团队覆盖了从业务建模、系统重构到压力测试、运维自愈的全链路。这种从“深度依赖原厂”到“关键技术自主掌控”的跨越，让四川农商银行在未来的金融棋局中，率先拿到了战略主动权。

据阿里云不完全统计，目前已经超过10家银行同业启动或规划核心系统云化改造。

四川农商银行“大机下移”项目对阿里云来说同样意义非凡。

郑淼说：“这个项目是首个支撑省级农商行核心系统全量上云的国产云平台案例，全面验证了阿里云金融级分布式云原生技术栈在超大规模、高并发、强一致性场景下的可靠性与成熟度。系列自研产品在实战中表现优异，巩固了阿里云在金融行业的技术可信度与市场竞争力。”

阿里云的长期主义也结出了硕果，阿里云自2019年起，已连续6年蝉联中国金融云整体市场第一。

04｜新征程

站在“十五五”的开局之年，四川农商银行的目光已从“云端”望向了“智端”。

依托阿里云全栈AI能力，“蜀信云”正加速从“云原生”向“AI原生”演进。这不是简单的术语升级，而是一场生产力的重构，四川农商银行将加速推动通专结合的金融大模型体系正在西南土地上成型。

依托阿里云提供的金融大模型底座，四川农商银行正计划将金融逻辑与算法深度融合，打造一套“懂业务、懂规则、懂风险”的智能中枢。这意味着，未来的信贷审批将更具“温情”与“准度”，风险监测将具备“预知”的嗅觉。

2018年，阿里云与四川农商银行初次握手。那时，阿里云正在金融市场拓荒，而四川农商银行探索科技突围的新路径。

2026年，阿里云正携全栈AI的优势决计拿下中国AI云增量市场80%，四川农商银行则大踏步迈向“三大银行”（合规银行、智慧银行、主力军银行）。

新的技术“长征”又吹响号角。