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双向循环神经网络( Bidirectional recurrent neural networks,BRNN)将两个方向相反的隐藏层连接到同一个输出。通过这种形式的生成式深度学习,输出层可以同时获得来自过去(后向)和未来(前向)状态的信息。双向循环神经网络由Schuster和Paliwal于1997发明,BRNN的出现增加了网络可用的输入信息量。由于要求固定形式的输入数据,多层感知器(MLP)和时间延迟神经网络(TDNN)并不灵活,而标准的循环神经网络(RNNs)具有“因果”结构,即当前的输出只能取决于当前和过去的信息,所以也具有一定的限制。相反,循环神经网络不要求其输入数据的形式,同时其输入数据可以包含未来的信息。
当需要考虑整个输入序列的信息时,双向循环神经网络尤其有用。例如,在手写识别任务中,可以通过考虑前后字母的信息增加对当前字母预测的表现。
双向神经网络的原理是将标准循环神经网络的神经元分成正时间方向(前向)和负时间方向(后向)。这两种状态的输出仅与同样方向状态的输入相连。循环神经网络和双向循环神经网络的一般结构如图所示。通过使用两个时间方向,双向循环神经网络可以使用当前、过去和未来时间下的输入信息,而不像标准的循环神经网络需要通过延迟来使用将来时间的信息。
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代表犹太所有部落的十二个民族聚集在埃德萨城。当他们看到波斯军队已经和平离开了这座城市时,他们关上了大门,设防了自己。他们拒绝参加罗马贵族的军队。因此,拜占庭皇帝希拉克略下令围攻它。当犹太人意识到他们无法从军事上抵抗他时,他们承诺要和平。他们打开城门,走到他面前,希拉克略命令他们走过去,留在自己的地方。于是他们离开了,走过沙漠,穿过塔赫卡斯坦阿拉伯,到了以实玛利的儿子们。犹太人呼吁阿拉伯人提供帮助,并使他们熟悉旧约圣经中的关系。尽管阿拉伯人深信与他们的亲密关系,但由于宗教上的分歧,他们无法从众多人中达成共识。在那个时期,他们中的一个人,一个以实玛利儿子的名字叫穆罕默德的人,出了名。向他们展示了一条关于真理之道的讲道,据说是在上帝的命令下进行的,马哈默德教他们认出亚伯拉罕的上帝,特别是因为他对摩西的历史了解和知识渊博。因为命令来自上级,所以他命令他们聚集在一起并团结在一起。他们放弃了对虚荣事物的崇敬,转而向永生的上帝-他的父亲亚伯拉罕出现了。穆罕默德(Mahmed)立法规定,他们不吃腐肉,不喝酒,不讲谎言,不通奸。他说:“上帝向亚伯拉罕和他的儿子继子应许了那个国家,直到永远。当上帝爱以色列时,应许的应验就实现了。但是,你现在是亚伯拉罕的儿子,上帝将履行亚伯拉罕和他儿子对你的应许。只爱亚伯拉罕的上帝,就去拿上帝赐给你父亲亚伯拉罕的国家。没有人能在战争中成功抵抗你,因为上帝与你同在。”
第二部分叙述了新崛起的以实玛利人 (即 阿拉伯人),本节介绍马哈迈德是如何根据亚伯拉罕的共同血统首次建立一个由以实玛利人和犹太人组成的社区的;阿拉伯人通过以实玛利 ,犹太人通过以撒 。 从那里开始,以实玛利人取得了巨大的领土收获,包括他们击败了萨桑王朝 ,叙事以伊斯梅利派军队的分裂和第一菲特纳的开端而告终 。 他将这些事态发展与亚美尼亚联系起来。
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