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罗德里格斯秧鸡（Erythromachus leguati）是一种已灭绝的鸟类。牠们肥胖及不能飞行，身体呈灰色，喙、双脚及眼睛呈红色。牠们比毛里裘斯的红秧鸡较细小。喙坚硬，但大小及形状不一，一些的较短直，另一些则较长及弯曲。这是否与两性异形、个别变种、或因食物而造成的遗传可塑性有关就不得而知。

由于较大型的罗德里格斯渡渡鸟是生活在较深入的森林中，比牠们早灭绝的罗德里格斯秧鸡可能主要是在岛上近岸的森林出没。若牠们生活在相同的栖息地中，罗德里格斯渡渡鸟就应该会较罗德里格斯秧鸡早灭绝。罗德里格斯秧鸡是吃细小的无脊椎动物，在龟繁殖的季节会吃龟蛋增肥，故牠们会因应季节而变得肥胖或瘦削。牠们会发出连续的笛声，但警报声则像打嗝。不过从来未有发现牠们的蛋及巢穴。

罗德里格斯秧鸡被早期殖民者大量猎杀作为食物。牠们的脂肪呈鲜橙色，相信对疾病后复原有帮助。牠们像红秧鸡般被捕杀：让牠们看见红布后，当牠们追击红布时，从而诱捕牠们。由于牠们是在没有掠食者的环境下演化，牠们变得不怕人类。虽然罗德里格斯秧鸡可以抵抗入侵的大家鼠，但却不能抵挡人类的猎杀。牠们最终于1761年灭绝。现今只存有两份有关牠们的描述，及大量的骨头亚化石。

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2013年，年逾70岁的张浚华在照顾近90岁的丈夫时，不慎跌倒以致脊椎骨塌陷，需留院两个多月。

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斯温森－王算法（Swendsen–Wang algorithm）由物理学家Robert Swendsen与王建生于1987年提出，是首个非局域的蒙特卡洛算法，用以解决临界点附近效率变低的临界慢化问题。

斯温森－王算法最初用于易辛模型与玻茨模型，后来被推广到其他模型之中。该算法的关键是按照Fortuin与Kasteleyn的理论将玻茨模型变换为渗流理论的模型，相邻自旋间按概率成键。之后再通过霍森－科佩尔曼算法标识联键的集团（cluster），并将每个集团内的所有自旋赋以相同的随机值。由于该算法可以一次改变整个集团的自旋，因而在临界点附近能够显著提高效率，以解决临界慢化问题。

2005年，加州大学洛杉矶分校教授朱松纯与其博士生阿德里安·巴尔布（Adrian Barbu）推广了斯温森－王算法，将其看作是一个梅特罗波利斯－黑斯廷斯算法并计算了相应的接受概率，使其适用于任意后验概率的采样。

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