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* 上杉谦信占领由一向一揆众控制的富山城。
* 威廉·柯亭，英国商人，柯亭协会创始人，和中国发生过军事冲突。
* 7月5日——明穆宗隆庆皇帝朱载坖（1537年3月4日－1572年7月5日），明世宗第三子。
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莱茵-洪斯吕克县境内有一小段莱茵河的左岸，其大多数地区则是洪斯吕克山的高地。早在1859年从宾根沿莱茵河谷左岸通往科布伦茨的铁路就开通了。
1889年通往西默尔的铁路开通，1901年和1902年这条铁路继续扩展，1906年向北延展，1908年建成了一条非常陡峭的路段通入莱茵河谷中的波帕德。
到1921年、1922年县内铁路总长度达143千米。在1963年至1984年间许多这些铁路被废弃掉了。今天仅44千米还被用做客运。此外部分山地里的铁路被用来连结法兰克福-哈恩机场和莱茵-美因地区。
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维奥拉-琼斯目标检测框架（Viola–Jones object detection framework）是第一种可以实时处理并给出很好的物体检出率的物体检测的方法，由保罗·维奥拉和迈克尔·琼斯于2001年提出。值得一提的是，提出该方法的论文于2011年的CVPR会议上评为龙格-希金斯奖。虽然它可以被训练来寻找多种物体，它的主要应用还是在解决人脸检测方面。这个方法在OpenCV中被实现为cvHaarDetectObjects()。
检测框架使用的特征涉及到图像上矩形区域的像素和，就是哈尔特征，而这些特征以前多用于基于图像的物体检测领域。然而，由于维奥拉和琼斯使用的特征包含不止一个矩形区域，就显得更为复杂。右边的图像是四种不同的特征。每一个特征的值就是白色矩形的像素值之和与深色矩形像素值之和的差值。所以，相比那些复杂的方向可变滤波器（steerable filters），这种矩形特征是十分原始的。虽然他们对水平和竖直方向比较敏感，它们的反馈是比较粗粒度的。最后，使用一个称为积分图的数据结构，矩形特征的计算可以在常数时间内完成，也就使得它们很具有速度优势。例如，2矩形特征需要六次查询，3矩形特征需要八次，而4矩形特征则需要九次。
选择哪些特征作为最终用于分类的过程十分漫长。例如，在一个24x24像素的窗口内，一共有45,396个可能的特征。因此，目标检测框架使用了一个称为AdaBoost的机器学习算法来选择特征并训练分类器。
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