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流程挖掘(Process mining)，也叫工作流挖掘，是一种从工作流日志中提取有用信息的一种技术。例如，从ERP系统的工作流日志中寻找工作流模型，组织模型, 然后作分析，找出流程中的问题。
目前工作流挖掘根据挖掘角度可以分为工作流模型挖掘、工作流组织结构挖掘、以及工作流工作分配等。
目前比较著名的学术化工作流挖掘工具有荷兰埃因霍温技术大学的PROM。
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进里片日本网页版使用体验
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最初命名时，哈兹卡·奥斯穆斯卡（Halszka Osmólska）和伊娃·罗尼维奇（Ewa Roniewicz）认为恐手龙是一种肉食龙下目，并因为异常巨大的手臂而命名一个单型科给牠。奥斯穆斯卡和罗尼维奇将恐手龙科置于肉食龙下目（当时是所有大型兽脚类的并系群）底下的斑龙超科。在此之前，唯一来自同时期亚洲的肉食龙下目是暴龙科的特暴龙。
奥斯穆斯卡和罗尼维奇根据当时唯一的恐手龙属来检视恐手龙科，她们定义为：「大型肉食性恐龙、纤细的肩胛骨和长前肢、手部有三个均匀发育的手指、末端长有结实的大爪」、「生存年代及分布局限于上白垩纪蒙古戈壁沙漠的Nemegt Formation上部」，并指出这个类群的特征与似鸟龙非常相似，但基于可能的平行演化而将两者分开。
（Rinchen Barsbold）认同这个类群潜在的有效性，并于1976年为此命名了恐手龙下目（Deinocheirosauria）。他将恐手龙科和镰刀龙科列入，并试图找出将牠们归类在一起的理由。1983年巴思钵进行了详细的描述，提及将恐手龙科与镰刀龙科关联在一起的特征，主要是在手部和前肢。他推测恐手龙虽然体型庞大却可能有中等大小的头颅。恐手龙被提及并鉴定为唯一的恐手龙科，而镰刀龙亦被提及为唯一的镰刀龙科。
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进里片日本网页版最新版本更新
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液态核磁共振量子电脑（Liquid-state nuclear magnetic resonance quantum computer, liquid NMR QC）是利用液态之核磁共振（NMR）技术实现量子计算机 (量子电脑)的一项方案，为当前较为成功的量子电脑物理系统之一。
其属于系综量子电脑（ensemble quantum computer）类别，在一些学派的观念底下，因为不是对单一量子位元进行操控，而不认为是真正的量子电脑。
目前液态核磁共振量子电脑主要是采用自旋1/2的核子，例如质子（氢核）、碳13核、氟19核等，主要考量是仅为磁偶极而弛缓时间或量子脱散时间较长，仍够保持量子资讯的量子态较久。这些核的原子为有机分子中的成分原子，彼此透过化学键间的J耦合（纯量耦合）互相影响；J耦合亦是此类量子电脑中进行量子计算中受控反闸（controlled NOT gate, C-NOT）的来源机制。
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