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多重共线性（Multicollinearity）是指多变量线性回归中，变量之间由于存在高度相关关系而使回归估计不准确。在该情况下，多元回归的系数可能会因为模型或数据的微小变化发生剧烈改变。在样本数据集中，多重共线性不会影响模型整体的预测能力或信度，它只会影响单个预测值（predictor）的结果。简而言之，一个包含有共线预测值的多元回归模型可以指示出模型整体的预测可靠程度，但可能无法对单个预测值给出有效结果，也可能无法判断哪些预测值是冗余的。
需要注意的是，在对回归分析的叙述中，“没有多重共线性”多用于指代没有“完全的多重共线性”，意为预测值之间存在完全线性相关关系。在这种情况下，模型矩阵Χ不是满秩，因此其矩量矩阵不可逆。在该情况下，对一个普通线性模型来说，普通最小二乘估计值不存在。
虚拟变量陷阱（英语：Dummy variable trap）有可能触发多重共线性问题。
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相关阅读：多重共线性
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一般使用的是重氮甲烷的乙醚溶液。它可以进行的反应有：
* 将酰氯转化为多一个碳的羧酸、酯或酰胺（Arndt-Eistert合成）。反应首先生成重氮酮，氧化银催化下氮气离去，生成酰基卡宾，重排得到烯酮，再与水、醇或胺（氨）反应生成羧酸或羧酸衍生物。
* 与醛、酮反应生成多一个碳原子的酮（Buchner-Curtius-Schlotterbeck反应(1885)）。首先发生亲核加成，之后也涉及基团的迁移。该反应可用于环酮的扩环，副产物是环氧化合物。
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相关阅读：重氮甲烷是最简单的重氮化合物
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海德马克（Hedmark）是挪威东部已撤销的郡，与南特伦德拉格、奥普兰及阿克什胡斯三郡接壤。面积27,397平方公里，人口189,586(2008年7月)。首府是哈马尔。
海德马克位于挪威的东南方，与瑞典接壤。最大的湖是米约萨湖。1994年，利勒哈默尔约世界参加冬季奥运会。海德马克属于挪威农民较多的行政区，农村人占全区人口50%。行政区的森林是挪威重要的自然资源，里面的木材曾经沿河流搬运到别处。
2020年1月4日，海德马克郡与奥普兰郡因合并设立Innlandet而废止。
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