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在计算机科学中，卷积深度信念网络（convolutional deep belief network；CDBN）是一种深度人工神经网络，由多层卷积受限玻尔兹曼机堆叠在一起组成。它是一种用于深度学习的分层生成模型，在图像处理和Outline of object recognition方面非常有效，另外也被用于其他领域。该模型的显著特征包括它可以很好地缩放到高维图像并且是平移不变的。卷积深度信念网络使用概率最大池化技术来减少网络中较高层的维度。网络的训练涉及以贪婪的分层方式完成的预训练阶段，类似于其他Deep belief network。根据网络是用于识别任务还是生成任务，然后对其进行「微调」或分别使用反向传播或上下算法（对比发散）进行训练。
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* 第三章 13世纪前的突厥人与伊斯兰教
* 第九章 蒙古人统治下的波斯和旭烈兀家族
* 第十五章 15至18世纪蒙古境内的最后一批帝国
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* 老加图以因其分内事如挖墙等奖励士兵而批评执政官马库斯·富尔维乌斯·诺比利奥尔（Marcus Fulvius Nobilior）。
* 安条克三世在马格尼西亚战役败于罗马，埃托利亚同盟名存实亡。
* 罗马与欧迈尼斯二世所帅的帕加马军击败安纳托利亚的加拉太人，并使之臣服于帕加马。
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