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乌兹伯伊水道是穿过土库曼斯坦西北部的阿姆河的一条历史上的支流，在17世纪短时间内干涸，也为其沿岸蓬勃发展的农业画上了句号。
乌兹伯伊水道长约mi，从阿姆河的一处分支开始，通过萨雷卡梅什湖流入里海。 水道沿岸的文明最晚从公元前5世纪兴起，持续至17世纪。之后，乌兹伯伊水道迅速干涸，导致沿岸的部落被迅速分散开，幸存者成为沙漠中的游牧民。如今，这条水道留下了一条干涸的河道和众多考古遗迹。
火星上的乌斯钵谷（Uzboi Vallis）以这条河的名字命名。
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1900年代，坎农以恒星的颜色为依据，根据恒星的表面温度从高到低的顺序，将爱德华·皮克林等人早期建立的光谱分类法改造为划分O、B、A、F、G、K、M、R、N、S等类型的分类法，称为“哈佛分类法”，在天文学上广泛使用。皮克林去世后，坎农主持了哈佛大学天文台恒星光谱分类的工作，分类了20多万颗恒星的光谱，编纂出版了亨利·德雷伯星表。
1922年5月9日，国际天文学联合会正式采用坎农的恒星分类系统，该系统只做了微小的改动，至今仍在使用。
1925年到1936年，她和同事们又继续分类了十余万颗恒星，编成了亨利·德雷伯扩充星表。
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在政治或者地缘政治中的应用中，情景分析将引入：1、社会或者政治环境的备选发展方案；2、外交及战争的风险几率。举例来说，在最近发生的伊拉克战争中，五角大楼必须考虑在战争中可能出现的各种情况，并相应地部署物资及部队。这种情形下情景分析的困难在于，五角大楼是很难预见战争中军队目无法纪、轻举妄动的行为，以及伊拉克人对美国侵略者的强烈敌意。
有些人则认为情景分析是一种“乱出牌”的办法。例如，在分析地球被外来大型天体（流星）击中的可能性时，我们可以看到，这种几率是微乎其微的，然而灾难万一真的发生，其后果却是难以估计的；因而在该事件的情景分析中，灾难的严重威胁性比事件的极小概率性更能说明问题。但是，这种小概率性却往往被忽略，因为研究者在使用情景分析去设计一种战略计划时小概率性往往得不到反映。
尽管情景分析在评判某个假设及其潜在的分支结果上很有用，但是仅仅依靠情景分析而不统计相关的精确测量参数（标准差、置信区间、数据信息、编程及其标准、无回复评价、统计误差、样本设计、样本计算等等）的办法相对于传统的预测而言仍不具优势。特别是在“复杂的”问题中，事件因素和相关假设的相关性并不拘泥于某种形式。假如某个重要的参数没有被定义，有可能导致整个研究陷入泥潭。
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