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其中的和分别代表著在 M 和 N 上的二元运算。

在一集合 X 上的自由原群是指由集合 X 产生出的「最一般可能的」自由原群（并没有任何的关系或公理在产生子上；详见自由对象）。自由原群可以用计算机科学中熟悉的词汇来描述，如同其树叶被 X 内的元素标示的二元树的原群，其运算是将树在树根上连结。因此，自由原群在句法学中有著很基本的重要性。

自由原群有个泛性质，其内容为：若是一个从集合 X 映射至任一原群 N 的函数，则会存在唯一一个至原群态射的扩张。其中，

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随机神经网络（英语：Stochastic Neural Networks）是一种人工神经网络，并作为人工智能的工具。

它们向神经网络引进随机变化，一类是在神经元之间分配随机过程传递函数，一类是给神经元随机权重。这使得随机神经网络在优化（Optimization）问题中非常有用，因为随机的变换避免了局部最优（local minima）。

由随机传递函数建立的随机神经网络通常被称为波茨曼机（Boltzmann machine）。

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* 4月30日——玛丽二世，英格兰女王（逝世于1694年）

* 4月——朱由榔（生于1623年），南明永历帝，被绞死于云南

* 6月23日——郑森（郑成功），明末清初东南沿海海上武装商业集团首领（出生于1624年）

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