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更新于 2026-10-07

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多重共线性(Multicollinearity)是指多变量线性回归中,变量之间由于存在高度相关关系而使回归估计不准确。在该情况下,多元回归的系数可能会因为模型或数据的微小变化发生剧烈改变。在样本数据集中,多重共线性不会影响模型整体的预测能力或信度,它只会影响单个预测值(predictor)的结果。简而言之,一个包含有共线预测值的多元回归模型可以指示出模型整体的预测可靠程度,但可能无法对单个预测值给出有效结果,也可能无法判断哪些预测值是冗余的。

需要注意的是,在对回归分析的叙述中,“没有多重共线性”多用于指代没有“完全的多重共线性”,意为预测值之间存在完全线性相关关系。在这种情况下,模型矩阵Χ不是满秩,因此其矩量矩阵不可逆。在该情况下,对一个普通线性模型来说,普通最小二乘估计值不存在。

虚拟变量陷阱(英语:Dummy variable trap)有可能触发多重共线性问题。

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曼彻斯特维多利亚大学(Victoria University of Manchester)是一所曾位于英国曼彻斯特而现已不存在的大学,其为曼彻斯特大学的前身。

创办于1851年,当时称作欧文斯学院,名字来自一位织品商人John Owens (merchant),他用96,294英镑创办了这所学院,1873年该校迁至现址。1880年,该校被授予皇家宪章,成为维多利亚大学的第一个成员。

其后,利物浦大学学院和位于利兹的约克郡学院分别于1884年和1887年加入维多利亚大学。1903年,利物浦大学学院分出维多利亚大学,单独成立利物浦大学;而1904年,利兹的学院也分出去,成立了利兹大学。此后在曼彻斯特的部分被称作曼彻斯特维多利亚大学,也常被简称为曼彻斯特大学。至2004年之前,曼彻斯特维多利亚大学有一万八千多名全日制学生,是英国最为著名的研究型大学之一。

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