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维奥拉-琼斯目标检测框架（Viola–Jones object detection framework）是第一种可以实时处理并给出很好的物体检出率的物体检测的方法，由保罗·维奥拉和迈克尔·琼斯于2001年提出。值得一提的是，提出该方法的论文于2011年的CVPR会议上评为龙格-希金斯奖。虽然它可以被训练来寻找多种物体，它的主要应用还是在解决人脸检测方面。这个方法在OpenCV中被实现为cvHaarDetectObjects()。
检测框架使用的特征涉及到图像上矩形区域的像素和，就是哈尔特征，而这些特征以前多用于基于图像的物体检测领域。然而，由于维奥拉和琼斯使用的特征包含不止一个矩形区域，就显得更为复杂。右边的图像是四种不同的特征。每一个特征的值就是白色矩形的像素值之和与深色矩形像素值之和的差值。所以，相比那些复杂的方向可变滤波器（steerable filters），这种矩形特征是十分原始的。虽然他们对水平和竖直方向比较敏感，它们的反馈是比较粗粒度的。最后，使用一个称为积分图的数据结构，矩形特征的计算可以在常数时间内完成，也就使得它们很具有速度优势。例如，2矩形特征需要六次查询，3矩形特征需要八次，而4矩形特征则需要九次。
选择哪些特征作为最终用于分类的过程十分漫长。例如，在一个24x24像素的窗口内，一共有45,396个可能的特征。因此，目标检测框架使用了一个称为AdaBoost的机器学习算法来选择特征并训练分类器。
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顾祝荣，字大荣，江苏涟水人，陆军少将，顾祝同胞弟。
顾祝荣早年毕业于涟水县立中学，后在国民革命军中组训民众。1928年至1933年间就读于上海持志学院政治系，获法学学士学位，期间加入中国国民党。后曾任赣粤闽湘鄂“剿匪”北路军司令部少校秘书、第八十七师国民党特别党部组织科中校主任。1936年在中央陆军军官学校党政队受训，结业后又历任西安行营第二厅中校组员，第三战区挺进第二纵队政治部上校副主任、少将主任，江苏省第一区行政督察专员兼保安司令。赴台后，任教于私立中兴中学、台北县三峡中学，1958年起历任宜兰县立三星中学校长、台湾省立宜兰高级商业职业学校校长。
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维多利亚·蒙特罗（Victoria Montero，9月18日），墨西哥女子羽毛球运动员。
维多利亚·蒙特罗在9岁时开始跟随母亲维多利亚·恩里克斯（Victoria Enriquez）打羽毛球，至2002年开始代表她的州份参加比赛，2005年入选墨西哥国家羽毛球队。
2012年，维多利亚·蒙特罗代表墨西哥出战英国伦敦举行的奥林匹克运动会羽毛球比赛女子单打项目，在小组赛阶段先后以0比2负于芬兰的阿努·涅米宁和中华台北的戴资颖，两战全败出局。
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