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梵净蛉蛾（学名：Neopseustis fanjingshana），一种发现于中华人民共和国贵州省梵净山地区的昆虫，隶属于蛉蛾科（卵翅蛾科）蛉蛾属。
正模标本为雄性成虫，翅展约17毫米。头部黄褐色，头顶和额具棕褐色倒伏的鳞毛；触角褐色；下颚须和下唇须黄褐色。胸部棕褐色，足黄褐色。前翅基半部淡褐色，散有不规则的褐色和黑褐色斑纹，混生一些银白色的鳞片；翅端半部白色，杂有淡褐色斑，翅缘有一系列缘斑。后翅大部分为白色，有一组不规则的淡褐色缘斑。腹部淡黄褐色，疏生褐色鳞毛。
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维奥拉-琼斯目标检测框架（Viola–Jones object detection framework）是第一种可以实时处理并给出很好的物体检出率的物体检测的方法，由保罗·维奥拉和迈克尔·琼斯于2001年提出。值得一提的是，提出该方法的论文于2011年的CVPR会议上评为龙格-希金斯奖。虽然它可以被训练来寻找多种物体，它的主要应用还是在解决人脸检测方面。这个方法在OpenCV中被实现为cvHaarDetectObjects()。
检测框架使用的特征涉及到图像上矩形区域的像素和，就是哈尔特征，而这些特征以前多用于基于图像的物体检测领域。然而，由于维奥拉和琼斯使用的特征包含不止一个矩形区域，就显得更为复杂。右边的图像是四种不同的特征。每一个特征的值就是白色矩形的像素值之和与深色矩形像素值之和的差值。所以，相比那些复杂的方向可变滤波器（steerable filters），这种矩形特征是十分原始的。虽然他们对水平和竖直方向比较敏感，它们的反馈是比较粗粒度的。最后，使用一个称为积分图的数据结构，矩形特征的计算可以在常数时间内完成，也就使得它们很具有速度优势。例如，2矩形特征需要六次查询，3矩形特征需要八次，而4矩形特征则需要九次。
选择哪些特征作为最终用于分类的过程十分漫长。例如，在一个24x24像素的窗口内，一共有45,396个可能的特征。因此，目标检测框架使用了一个称为AdaBoost的机器学习算法来选择特征并训练分类器。
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沃伦县（Warren County）是美国印第安纳州西北部的县，位于伊利诺伊州边界和沃巴什河之间。根据2010年美国人口普查的结果，该县共有居民8,440人。沃伦县的县治及最大城市均为威廉波特。
在19世纪欧洲人到来之前，此地居住着若干个原住民部落。沃伦县设立于1827年，为该州第55个成立的县。
沃伦县是印地安纳州城市化率最低的县，同时也是人口第三少以及人口密度最低的县，其人口密度仅为PD/sqmi。全县有4个建制镇，总人口约3100人，此外还有许多小型非建制社区。全县分共为12个镇区，负责为当地提供各种服务。
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