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更新于 2026-10-07

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姜伯驹,男,浙江平阳(今属龙港市)人,生于天津,中国数学家,主要从事拓扑学中的不动点理论和低维拓扑学的研究。其父是中国现代数学奠基人之一姜立夫先生。

姜伯驹生于天津。1957年毕业于北京大学数学力学系并留校任教至今。历任北京数学会理事长、南开数学研究所副所长、北京大学数学科学院院长、中国教育部理科数学教学指导委员会主任等职。现任北京大学数学系博士生导师。1983年出版专著《尼尔森不动点理论讲座》,1980年当选中国科学院院士,1985年当选第三世界科学院院士,1989年获得陈省身数学奖,2002年获得华罗庚数学奖。

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数据同化,或称资料同化,是通过数学模型拟合观测数据的一种渐进方式,通常用于复杂系统的建模和动态预测。这类系统通常具有复杂的数学模型,自由度有时达到,且因为观测数据体量庞大,使得对全体观测进行静态拟合成为不可能。

数据同化过程主要为两个步骤的循环。第一步可以称为分析,其中实际系统的观测量与模型产生的预报值相比较/融合,得到系统现在状态的最佳估计。在第二步,根据观测数据和模型两者包含的不确定度性信息,平衡二者得到关于未来系统状态的预报值(具体时间点由下一批观测值给出)。这就完成了一个分析-预报循环。

可以用卡尔曼滤波器来比喻数据同化过程。其中“分析”步骤类似于观测值与它的预估值的作差;预报步骤则相当于系统状态的最优估计。数据同化通常与最优控制过程之不同在于其自由度数量庞大,根本无法得到其协方差矩阵。数据同化常用于涉及大规模时效性数据处理的过程,如现代天气预报。

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* 西萨特拉普王朝- Rudrasen二世(256年-278年)

* 罗马帝国 - 马库斯·奥里利乌斯·普罗布斯,罗马皇帝(276年-282年)

* 库施王朝 - Malegorobar(266年-283年)

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