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在计算机科学中，卷积深度信念网络（convolutional deep belief network；CDBN）是一种深度人工神经网络，由多层卷积受限玻尔兹曼机堆叠在一起组成。它是一种用于深度学习的分层生成模型，在图像处理和Outline of object recognition方面非常有效，另外也被用于其他领域。该模型的显著特征包括它可以很好地缩放到高维图像并且是平移不变的。卷积深度信念网络使用概率最大池化技术来减少网络中较高层的维度。网络的训练涉及以贪婪的分层方式完成的预训练阶段，类似于其他Deep belief network。根据网络是用于识别任务还是生成任务，然后对其进行「微调」或分别使用反向传播或上下算法（对比发散）进行训练。

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在E3 2014上，史克威尔艾尼克斯公布了游戏的演示版。游戏原计划2014年发行，在加拿大进行了时间较长的soft launch后，最终于2015年6月4日登陆iOS和Android平台。

和其他免费游玩游戏一样，游戏上线几年后不断有更新推出。2016年6月的免费更新增加了僵尸模式「死亡谷」（Death Valley Challenge Mode），47要阻止僵尸侵害一个正在修理汽车的男人，保障他能够安全驾车逃离。此更新新设三个难度等级、新增武器升级及玩家成就。同年晚些时候，史克威尔艾尼克斯蒙特利尔新增万圣夜主题及限量版弓弩，该弓弩具有特殊能力，能使目标的鬼魂转变为玩家的盟友。

根据游戏汇总媒体Metacritic，该作品获得“普遍好评”。《Gamezebo》将游戏列入2015年6月最佳手机游戏榜单。评论人赞赏谜题设计灵巧、简约，但也希望活动密集的游戏场景能有更多变化。他们表示，自从熟记了每位角色的移动路线及对各种鬼把戏的反应，他们对每个角色的了解更加深入了。《TouchArcade》表示，他对目标新组合作出本能反应，这种可预测性让人感觉不错，但表示游戏机制出于权衡起见，立刻变得反复。《Gamezebo》有不同看法，认为虽然游戏场景始终不变，但新目标和复杂性的加入保存了新鲜感和兴奋感。《Pocket Gamer》认为游戏最有趣的元素是各种利用“陷阱和把戏”击杀目标的手法。

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作曲：叶肇中　作词：?　主唱：周志文 / 周志康

* 专辑名称：CoffeeHouse OST

* 发行商：LOEN Entertainment

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