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邢波（Eric Xing）是卡内基梅隆大学计算机科学院教授，专供于机器学习、计算生物学和统计方法等方向。

邢波喜爱冒险，1988年考入清华大学，曾经担任清华大学登山队第一任队长。1993年毕业于清华大学物理系，1994年考入罗格斯大学学习分子生物学与生物化学，1996年同校学习计算机科学，1998年拿到罗格斯大学计算机科学硕士，1999年拿到罗格斯大学分子生物学博士学位，2004年拿到加州大学伯克利分校计算机科学博士学位。他评价其三位博士生导师理查德·卡普（计算机学家,偏重理论），迈克尔·乔丹(计算机学家,偏重概率统计)，Stuart J. Russell（很好的计算机学家、哲学家）。

此外，他与合作者开发了具有大量数据，大型模型和广泛算法的分布式机器学习的“Petuum”框架。

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所有在流体中非匀速运动的物体都会受到附加质量的影响，但由于附加质量取决于流体的密度，因此处于相对低密度流体中的致密物体，这种影响通常被忽略。对于流体密度与物体密度相当或大于物体密度的情况，附加质量甚至可能大于物体自身质量，忽略它会给计算带来重大误差。

例如，在水中上升的球形气泡的质量为但额外的质量由于水的密度大约是空气的 800 倍（在RTP 下），因此在这种情况下附加质量大约是气泡自身质量的 400 倍。

这些原则也适用于船舶、潜艇和海上平台。在船舶工业中，附加质量被称为流体动力附加质量。在船舶设计中，在进行适航性分析时必须考虑加速附加质量所需的能量。对于船舶来说，附加质量很容易达到船舶质量的 1/4 或 1/3，因此除了摩擦阻力和兴波阻力之外，它显著增加了船舶的惯性力。

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