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阿维·威格森（אבי ויגדרזון，Avi Wigderson；9月9日）是以色列一位数学家、计算机科学家，他是美国普林斯顿高等研究院数学学院的一名教授。他的研究包括复杂性理论、平行算法、图论、密码学、分布式计算和神经网络，他在2021年获得阿贝尔奖。
威格森于1980年从以色列理工学院毕业，之后进入普林斯顿大学攻读研究生，1983年在导师理查德·利普顿指导下完成题为《计算复杂性研究》的博士论文，并获得了计算机科学博士学位。他先后在加利福尼亚大学伯克利分校、圣何塞IBM研究院、美国国家数学科学研究所担任过短期职位，1986年在耶路撒冷希伯来大学获得教职。1999年，威格森在普林斯顿高等研究院获得职位，2003年他放弃了希伯来大学的职位，成为普林斯顿高等研究院的全职人员。
威格森因在计算复杂性理论方面的工作获得1994年的内万林纳奖。2009年他与另外两名科学家共同获得哥德尔奖，奖励他在图的Zig-zag product方面的工作，锯齿积运算能将若干个较小的图组合为较大的图，可用于构造扩展图。2013年他被选为美国国家科学院院士，2018年因对“理论计算机科学和数学的贡献”被选为计算机协会会士。2019年获得高德纳奖，以奖励他对“计算机科学在随机计算、密码学、电路复杂性、证明复杂性、并行计算以及我们对图的基本性质的理解”所作的贡献。
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特别是，肽侧链P6-Glu接触三个氢键网络；P5-Asn指向溶剂，没有特定的相互作用（因此在这个位置没有底物共识）；P4-Leu被埋在疏水袋中； P3-Tyr位于末端带有短氢键的疏水袋中；P2-Phe也被疏水物包围，包括三联体组氨酸的表面；P1-Gln形成四个氢键；并且P1'-Ser仅部分封闭在浅疏水凹槽中。
这种蛋白质的主要用途之一是从纯化的重组融合蛋白中去除亲和标签。使用TEV蛋白酶作为生化工具的原因是其高序列特异性。当偏好序列插入柔性环时，这种特异性允许蛋白质的受控切割。它还使其在体内相对无毒，因为识别的序列几乎不存在于蛋白质中。
尽管合理设计在改变蛋白酶特异性方面的成功有限，但定向进化已被用于在切割位点之前或之后改变首选残基。
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