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蓬特雷莫利圣母升天主教座堂（Duomo di Pontremoli; Concattedrale di Santa Maria Assunta）原为天主教蓬特雷莫利教区的主教座堂（1787-1988年），自1988年以来，是天主教马萨卡拉拉-蓬特雷莫利教区的共主教座堂，位于意大利托斯卡纳大区马萨-卡拉拉省蓬特雷莫利。
现在的教堂是对1622年瘟疫消退的对圣母的还愿教堂，建于1636年至1687年间，由建筑师亚历山德罗·卡普拉设计。新文艺复兴建筑风格的立面由建筑师文森佐·米凯利建于1926年。
内部的湿壁画由弗朗切斯科·纳塔利绘制，后来的艺术家添加了灰泥装饰。教堂有一幅13世纪的“人民圣母”（Madonna del Popolo）像。
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矩阵还原是在只有部分观察值时填充矩阵缺失的条目的任务。自然地，各种数据集都以矩阵形式表示。一个例子是电影评级矩阵，如Netflix问题所示：给定一个评级矩阵，其中如果客户看过电影那么数据点的值代表客户给电影的评分，否则会该处没有值，我们希望预测这种没有值的数据点，以便就接下来要看什么向客户提出好的建议。另一个示例是术语文档矩阵：文档集合中使用的单词频率可以表示为矩阵，其中每个数据点对应于相关术语出现在指定文档中的次数。
对还原后矩阵中的自由度数没有任何限制，这个问题是不确定的，因为可以为隐藏的数据点分配任意值。因此，我们需要对矩阵进行一些假设来创建一个适定问题，比如假设它具有最大行列式，是正定的，或者是低秩的。
例如，可以假设矩阵具有低秩结构，接下来试图找到最低秩的矩阵，或者，如果还原后的矩阵的秩是已知的，那么一个秩-r的矩阵会与已知数据点匹配。该图显示，可以在零错误（右侧）的条件下还原部分显示的秩1矩阵（左侧），因为所有缺少数据点的行都应与第三行相同。在Netflix问题的情况下，由于用户偏好通常可以通过少数因素来描述，例如电影类型和发行时间，因此评分矩阵会是低秩的。其他应用包括计算机成像，需要重建图像中丢失的像素，从局部距离信息中检测传感器在网络中的全局位置，以及多类学习。矩阵完成问题通常是NP-难问题，但是在其他假设下，有一些有效的算法可以以很高的概率实现精确的重构。
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《茶馆》是根据作家老舍的作品话剧《茶馆》改编而成的电视剧。该剧于2007年12月开机拍摄。2010年7月16日在央视八套首播，2011年4月15日东风卫视台湾首播。
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