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更新于 2026-10-15

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德奥达·劳森(Deodat Lawson)是美国麻萨诸塞湾殖民地塞勒姆村的一位牧师,任职于1684年到1688年。劳森是当地的第三任牧师,他的前一任是George Burroughs(任职于1680年到1683年),下一任则是塞缪尔·帕里斯。如同他的前任,德奥达·劳森在塞勒姆村待的不长,最后是因为塞勒姆教会拒绝任命他而选择离开,因此他没有和当地会众发生争执。

劳森家庭中的几位成员先前在塞勒姆死去,劳森相信,他们的死是「如同来自地狱般力量的恶意行为」所致。1692年,劳森听闻了塞勒姆审巫案的发生,他在同年三月回到塞勒姆,想找出到底发生了什么事。之后,德奥达·劳森成为了目睹到事件起因──贝蒂·帕里斯与艾比盖儿·威廉斯身上发生的奇怪症状的最早目击者之一。

劳森在三月到四月间参与了法庭旁听,并将他的记录整理成了一本10页的小册子,题名为《A Brief and True Narrative of Some Remarkable Passages Relating to Sundry Persons Afflicted by Witchcraft, at Salem Village》,此书交由波士顿的Benjamin Harris (publisher)出版。

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相关阅读:德奥达·劳森

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在统计学当中,贝叶斯信息量准则(Bayesian information criterion或者:Schwarz information criterion;缩写:BIC、SIC、SBC、SBIC)是在有限集合中进行模型选择的准则:BIC最低的模型是最好的。该准则部分基于似然函数并与赤池信息量准则(AIC)紧密相关。

拟合模型时,增加参数可提高似然,但如此下去可能导致过拟合。BIC与AIC都致力于向模型中引入关于参数数量的惩罚项;其中,BIC中的惩罚项会大于AIC中的惩罚项。

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全身循环中的药物在血液中具有一定的浓度,这可作为将有多少药物输送到全身(身体其他部分将“看到”多少药物)的替代标志。血液中存在会产生预期治疗效果的最低药物浓度(最低有效浓度,MEC),以及会导致意外药物不良事件的最低药物浓度(最低毒性浓度, MTC)。这两个值之间的差异通常称为治疗窗. 不同的药物有不同的治疗窗口,不同的人对于给定的药物会有不同的 MEC 和 MTC。如果某人的药物 MTC 非常低,他们可能会在药物浓度低于在普通人群中产生相同不良反应所需的药物浓度时经历不良反应;因此,在普通人认为“正常”的剂量下,个体将经历显著的毒性。此人将被视为对该药物“不耐受”。

有多种因素会影响 MTC,而 MTC 通常是临床药代动力学的主题。MTC 的变化可以发生在ADME(吸收、分布、代谢和排泄)过程中的任何点。例如,患者可能在细胞色素 P450家族中的药物代谢酶中存在遗传缺陷。虽然大多数人将拥有有效的代谢机制,但有缺陷的人将很难尝试清除他们系统中的药物。因此,药物将在血液中积聚至高于预期的浓度,达到 MTC 的剂量,否则对于普通人来说是正常的。换句话说,在对药物不耐受的人中,10 毫克的剂量可能会“感觉”到 100 毫克的剂量,从而导致过量——“正常”剂量可能是“有毒的”这些个体的剂量,导致临床上显著的影响。

药物不耐受还有一个方面是主观的。正如不同的人对疼痛有不同的耐受性一样,人们对治疗药物的副作用也有不同的耐受性。例如,虽然阿片类药物引起的便秘对某些人来说可能是可以忍受的,但其他人可能会因为便秘的不愉快而停止服用阿片类药物,即使它会给他们带来显著的疼痛缓解。

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