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多重共线性（Multicollinearity）是指多变量线性回归中，变量之间由于存在高度相关关系而使回归估计不准确。在该情况下，多元回归的系数可能会因为模型或数据的微小变化发生剧烈改变。在样本数据集中，多重共线性不会影响模型整体的预测能力或信度，它只会影响单个预测值（predictor）的结果。简而言之，一个包含有共线预测值的多元回归模型可以指示出模型整体的预测可靠程度，但可能无法对单个预测值给出有效结果，也可能无法判断哪些预测值是冗余的。
需要注意的是，在对回归分析的叙述中，“没有多重共线性”多用于指代没有“完全的多重共线性”，意为预测值之间存在完全线性相关关系。在这种情况下，模型矩阵Χ不是满秩，因此其矩量矩阵不可逆。在该情况下，对一个普通线性模型来说，普通最小二乘估计值不存在。
虚拟变量陷阱（英语：Dummy variable trap）有可能触发多重共线性问题。
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加利福尼亚州上诉法院的判决对于加州高等法院具有约束力，所有已公布的加州上诉法院之判决对加州境内所有初审法院都具有约束力，这种规则不同于美国其他州法院系统的做法。
加利福尼亚州宪法要求所有加州上诉法院以书面形式对刑事案件作出判决并说明理由，这种程序对于民事案件则没有强制规定。
加利福尼亚州上诉法院的法官之任期为12年。
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* 邮政局的历史和它之后产生的各类机构，以及相关的档案和照片收藏。这方面的展品主要是邮局标志、邮差制服、邮箱、邮票自动售卖机，以及信件分拣设备、邮局建筑和邮政机构的相关物件、邮政广告和邮政为社会提供的其他服务。
* 书信的历史，信件、明信片，书写文化的设备（书写工具，书写家具，印章等等），雕版印刷，邮戳，邮票设计。
由于空间限制，藏品的各个分支并未完整地在博物馆本部展出，而是分在各地。博物馆的网页上有更详细的信息。
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