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用来找寻运动矢量的演算法可以被分为基于像素值的「直接」演算法和基于特征值的「间接」演算法。两种方法都有其支持者，彼此曾在两篇论文中试图得到一个确切的结论。

间接演算法则是透过一些特征，如角检测来对画格间做匹配，通常会透过一些数学式去对局部或全域的统计特性做估计，如此可以借由这些数学式来把不符合实际运动模式的匹配滤除掉。

每一种上述的方法都可以被说成是需要一些自己定义的匹配标准。差异在于是要先对同一个区域总计地进行比较(如基于特征的演算法)，或者是针对每一个像素进行比较(如基于区块和滤波器的演算法)。一种新兴的比较标准是将一个区域作局部的转换如拉普拉斯变换再将该区域各pixel作比较。

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