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阿加兰地方自治市（Aganang Plaaslike Munisipaliteit，Aganang Local Municipality）是南非林波波省摩羯区自治市中的一个自治市。阿加兰是北索托语名称，意思是“互相提升”。其在2016年地方政府选举之后被解散。

自治市市议会由联立制选出的37名议员组成。当中19名议员通过19个选区的领先者当选制选举产生，而其余18名议员则从政党名单中选出，因此政党代表总数与选票总数成正比。在2011年5月18日的选举中，非洲人国民大会赢得市议会的多数席位。

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双向循环神经网络（ Bidirectional recurrent neural networks，BRNN）将两个方向相反的隐藏层连接到同一个输出。通过这种形式的生成式深度学习，输出层可以同时获得来自过去（后向）和未来（前向）状态的信息。双向循环神经网络由Schuster和Paliwal于1997发明，BRNN的出现增加了网络可用的输入信息量。由于要求固定形式的输入数据，多层感知器（MLP）和时间延迟神经网络（TDNN）并不灵活，而标准的循环神经网络（RNNs）具有“因果”结构，即当前的输出只能取决于当前和过去的信息，所以也具有一定的限制。相反，循环神经网络不要求其输入数据的形式，同时其输入数据可以包含未来的信息。

当需要考虑整个输入序列的信息时，双向循环神经网络尤其有用。例如，在手写识别任务中，可以通过考虑前后字母的信息增加对当前字母预测的表现。

双向神经网络的原理是将标准循环神经网络的神经元分成正时间方向（前向）和负时间方向（后向）。这两种状态的输出仅与同样方向状态的输入相连。循环神经网络和双向循环神经网络的一般结构如图所示。通过使用两个时间方向，双向循环神经网络可以使用当前、过去和未来时间下的输入信息，而不像标准的循环神经网络需要通过延迟来使用将来时间的信息。

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身体长约22厘米；头顶和上体为褐灰色，尾上覆羽白色；尾羽深叉状如燕；喉部和上胸淡灰色而带有一黑色半环；下胸向后，由淡棕黄色渐转白色。

主食昆虫，为蝗虫的天敌，于飞行时用嘴兜捕，或自地面啄取；兼有燕和鹬的特性；卵产于地表稍凹处。

在中国大陆，分布范围北起东北、内蒙古、河北，西至青海、四川，南至云南、广东、福建，亦包括山东等地。该物种的模式产地在马尔代夫群岛。

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