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保萨尼阿斯记载说，达克堤利是厄利斯的奥林匹克运动会的创建者。
达克堤利后来被与枯瑞忒斯和科律班忒斯（库柏勒的半人半神的祭司）混同起来，有时也与卡比里（瑞亚的伴神，源自佛律癸亚）和忒尔喀涅斯相混。
* 卡尔·凯雷尼，《希腊人的众神》，1951年
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* 《失眠》的主角劳夫·罗伯茨（Ralph Roberts又译劳夫·罗伯兹）在戴瑞（Derry又译德瑞、德里）的一个餐馆中遇到麦可。他建议麦可去度个假，并说：「若是失眠，这我感同身受，没骗你。」麦克不久后提到他同年夏天在《戴瑞新闻》上注意到劳夫的讣闻，所以可以推测劳夫·罗伯兹大约死于1998年。除此之外，《失眠》的另外一名角色乔·魏瑟也在「莱德」当值班药师，于故事开头卖药给麦克的妻子小乔。
* 小乔曾读过一本威廉（小名比尔）·丹布劳写的书，比尔·丹布劳是《牠》的主角。
* 麦可住在戴瑞，《失眠》和《牠》的故事地点也在戴瑞。
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数据同化，或称资料同化，是通过数学模型拟合观测数据的一种渐进方式，通常用于复杂系统的建模和动态预测。这类系统通常具有复杂的数学模型，自由度有时达到，且因为观测数据体量庞大，使得对全体观测进行静态拟合成为不可能。
数据同化过程主要为两个步骤的循环。第一步可以称为分析，其中实际系统的观测量与模型产生的预报值相比较/融合，得到系统现在状态的最佳估计。在第二步，根据观测数据和模型两者包含的不确定度性信息，平衡二者得到关于未来系统状态的预报值（具体时间点由下一批观测值给出）。这就完成了一个分析-预报循环。
可以用卡尔曼滤波器来比喻数据同化过程。其中“分析”步骤类似于观测值与它的预估值的作差；预报步骤则相当于系统状态的最优估计。数据同化通常与最优控制过程之不同在于其自由度数量庞大，根本无法得到其协方差矩阵。数据同化常用于涉及大规模时效性数据处理的过程，如现代天气预报。
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