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* 共产主义联盟 (英国，1932那年)
* 日本革命的共产主义者同盟革命的马克思主义派
* 日本革命的共产主义者同盟（第四国际日本支部）
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多重共线性（Multicollinearity）是指多变量线性回归中，变量之间由于存在高度相关关系而使回归估计不准确。在该情况下，多元回归的系数可能会因为模型或数据的微小变化发生剧烈改变。在样本数据集中，多重共线性不会影响模型整体的预测能力或信度，它只会影响单个预测值（predictor）的结果。简而言之，一个包含有共线预测值的多元回归模型可以指示出模型整体的预测可靠程度，但可能无法对单个预测值给出有效结果，也可能无法判断哪些预测值是冗余的。
需要注意的是，在对回归分析的叙述中，“没有多重共线性”多用于指代没有“完全的多重共线性”，意为预测值之间存在完全线性相关关系。在这种情况下，模型矩阵Χ不是满秩，因此其矩量矩阵不可逆。在该情况下，对一个普通线性模型来说，普通最小二乘估计值不存在。
虚拟变量陷阱（英语：Dummy variable trap）有可能触发多重共线性问题。
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大叶附地菜（学名：Trigonotis macrophylla）是紫草科附地菜属的植物，为中国的特有植物。分布于中国大陆的四川、贵州等地，生长于海拔500米至1,500米的地区，见于山地林缘及草地。
* 毛果附地菜（学名：Trigonotis macrophylla var. trichocarpa）为紫草科附地菜属大叶附地菜的变种，为中国的特有植物。分布在中国大陆的贵州、四川等地，常生长在山地草坡及林缘。
* 瘤果附地菜（学名：Trigonotis macrophylla var. verrucosa）为紫草科附地菜属大叶附地菜的变种，为中国的特有植物。分布在中国大陆的贵州、广西、广东等地，生长于海拔800米至1,500米的地区，一般生于山坡草地、山谷潮湿地、林下或林缘。
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