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多重共线性（Multicollinearity）是指多变量线性回归中，变量之间由于存在高度相关关系而使回归估计不准确。在该情况下，多元回归的系数可能会因为模型或数据的微小变化发生剧烈改变。在样本数据集中，多重共线性不会影响模型整体的预测能力或信度，它只会影响单个预测值（predictor）的结果。简而言之，一个包含有共线预测值的多元回归模型可以指示出模型整体的预测可靠程度，但可能无法对单个预测值给出有效结果，也可能无法判断哪些预测值是冗余的。
需要注意的是，在对回归分析的叙述中，“没有多重共线性”多用于指代没有“完全的多重共线性”，意为预测值之间存在完全线性相关关系。在这种情况下，模型矩阵Χ不是满秩，因此其矩量矩阵不可逆。在该情况下，对一个普通线性模型来说，普通最小二乘估计值不存在。
虚拟变量陷阱（英语：Dummy variable trap）有可能触发多重共线性问题。
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整体艺术（Gesamtkunstwerk，ɡəˈzamtˌkʊnstvɛʁk）是由德国作曲家、剧作家瓦格纳提出的美学概念，在十九世纪的欧洲出现。这一理念源于瓦格纳早期接触并延续的德国浪漫主义。在其1849年的两篇论述文章中他提到这个词，但最早的还是德国哲学家兼作家特拉恩多夫在1827年的一篇文章中首次用到这个词。但瓦格纳早前是否读过特拉恩多夫的文章不得而知。在二十世纪，一些作家用这个词语用于形容一种形式的建筑，用于室内装潢，家具，花园等空间上，也有一些将此词语应用于电影或大众媒体中。
瓦格纳在1849的两篇论述文章《艺术与革命》和《未来艺术作品》中确切用到“Gesamtkunstwerk”一词，他谈及所有的艺术作品可以在戏剧中集合表现，这一概念整合了诗歌，视觉艺术，歌剧及剧场。虽然早前已有人实验过此艺术方法，但瓦格纳在德国城市拜罗伊特的剧院中真正实现了他的整体艺术，成为第一人。
这个概念简单说来就是作曲家在音乐、剧本、表演、舞台设计这些方面都亲力亲为，从而突出作品的连贯性和整体性，最大程度地体现作曲家想要表达的观点。
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