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叙州，北宋时始置，辖区在今四川省境内。治所在今宜宾市。
政和四年（1114年）改戎州置为叙州，治所在宜宾县（今宜宾市东北），南宋咸淳三年（1267年）徙治登高山。元朝至元十二年（1275年），郭汉杰挈城归附元朝。至元十三年（1276年），还旧治三江口。属梓州路，后属潼川府路，辖境相当今四川省宜宾、南溪、屏山等市县地。
至元十八年（1281年）升为叙州路。领二州（富顺州、高州），四县：宜宾县、庆符县、南溪县、宣化县。明朝洪武六年六月，改为叙州府。清朝时管辖四川省大凉山和雷波县以东，富顺县以南，隆昌县和兴文县以西。1913年废除。
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逆模型用身体的理想位置和实际位置为输入，来估算从目前位置移动到理想位置需要的运动命令。例如，考虑手臂到达特定位置的任务，理想位置（或是理想位置的轨迹）输入到这个逆模型中，逆模型产生控制手臂到理想位置所需要的运动命令（如图2）。逆模型和Degrees of freedom problem及运动协调的不受控流形假说（Uncontrolled manifold hypothesis，UCM hypothesis）有密切关系。
有理论研究提出在运动控制的模式中，若结合逆模型及前向模型，逆模型输出运动指令的感知副本可以用来作为前向模型的输入，在后续继续预测。考虑手臂到达特定位置任务，而且手需抓住物体。手臂运动指令的感知副本可以传到前向模型，以预测手臂的可能轨迹。根据此资讯，控制器可以产生类似的运动命令，让手抓住物体。目前已有人提出，若存在上述的机制，结合逆模型及前向模型可以让中枢神经系统进行想要的动作（让手臂到达特定位置），精确的到达该位置，而且控制手去抓住物体。
在假设可以获取新模型，而且已有的模式可以更新的情形下，感知副本对于移动任务的适应控制非常重要。在移动任务的过程中，会将感知副本送到一个称为动态预测（dynamics predictor）的前向模型中，其输出可以预测运动控制的输出。若将适应控制的技巧用在运动控制中，感知副本会用在间接控制架构中，作为参考模型的输入。
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