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模糊测试（fuzz testing, fuzzing）是一种软件测试技术。其核心思想是将自动或半自动生成的随机数据输入到一个程序中，并监视程序异常，如崩溃，断言（assertion）失败，以发现可能的程序错误，比如内存泄漏。模糊测试常常用于检测软件或计算机系统的安全漏洞。

模糊测试最早由威斯康星大学的Barton Miller于1988年提出。他们的工作不仅使用随机无结构的测试数据，还系统的利用了一系列的工具去分析不同平台上的各种软件，并对测试发现的错误进行了系统的分析。此外，他们还公开了源代码，测试流程以及原始结果数据。

模糊测试工具主要分为两类，变异测试（mutation-based）以及生成测试（generation-based）。模糊测试可以被用作白盒，灰盒或黑盒测试。文件格式与网络协议是最常见的测试目标，但任何程序输入都可以作为测试对象。常见的输入有环境变量，鼠标和键盘事件以及API调用序列。甚至一些通常不被考虑成输入的对象也可以被测试，比如数据库中的数据或共享内存。

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现在认为，常染色体显性多囊肾和两个基因缺陷有关。85％的患者是由位于16号染色体的基因PKD1（TRPP1）发生突变所致，15％的患者是由4号染色体的PKD2（TRPP2）突变所致。

常染色体显性多囊肾需要和常染色体隐性多囊肾进行辨别。常染色体隐性多囊肾也导致肾脏和肝脏的囊肿，但通常只发生在童年，发病率约为1/20000人，病因和预后都和常染色体显性多囊不同。

近期应用实验模式生物如线虫（秀丽隐杆线虫）和家鼠的纤毛和鞭毛进行基本细胞生物学研究使人类发生常染色体显性多囊肾的原因变得清楚。生化学家James Calvet写道：“这些发现证明了遗传学和动物模型的能力和重要性。如果没有这些遗传学研究的指引，有谁会想到一条小小的纤毛会成为研究多囊肾病的基础？”

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* 2012年获台湾美食教父焦桐台湾牛肉面评鉴选为5颗星牛肉面。

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