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恒星诞生线是在赫罗图上预测成为原恒星时，最初的质量－半径线。在这个阶段之前的原恒星仍被深埋在气体和尘土的云气内，因此仅是辐射出红外线的区域。当演化作用成稀薄的包层时，恒星成为可以看见的前主序带天体，才能在赫罗图上占有一席之地。那些恒星初现位置的集合就称为恒星诞生线。
这个名词是在1983年由史蒂芬W. 史塔勒首先提出并介绍的。
恒星诞生线的位置与恒星结构、吸积率、和几何形状有关。这意味著，恒星诞生线的位置不能明确的界定，因此在上下文的关联上，我们甚至可以称之为恒星诞生带。
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在计算机科学中，卷积深度信念网络（convolutional deep belief network；CDBN）是一种深度人工神经网络，由多层卷积受限玻尔兹曼机堆叠在一起组成。它是一种用于深度学习的分层生成模型，在图像处理和Outline of object recognition方面非常有效，另外也被用于其他领域。该模型的显著特征包括它可以很好地缩放到高维图像并且是平移不变的。卷积深度信念网络使用概率最大池化技术来减少网络中较高层的维度。网络的训练涉及以贪婪的分层方式完成的预训练阶段，类似于其他Deep belief network。根据网络是用于识别任务还是生成任务，然后对其进行「微调」或分别使用反向传播或上下算法（对比发散）进行训练。
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阿劳西奥战役（Battle of Arausio）是公元前105年10月6日在阿劳西奥（现在的法国普罗旺斯-阿尔卑斯-蓝色海岸大区沃克吕兹省奥朗日）和隆河之间发生的一场战役。两支罗马军队对抗辛布里人与条顿人的部落，分别由新执政官Gnaeus Mallius Maximus与前一年的执政官Quintus Servilius Caepio指挥。然而，指挥官之间的相互猜忌使罗马军队无法合作，导致惨败。罗马的损失多达8万名士兵，以及另外4万名辅助部队（盟友）和仆人及营地追随者 - 几乎所有参与者都参与了战斗。以伤亡人数而言，这场战役是古罗马历史上最严重的战败。战役的失利让盖乌斯·马略有机会脱颖而出，彻底改革罗马军团的组织和招募。
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