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斯温森－王算法（Swendsen–Wang algorithm）由物理学家Robert Swendsen与王建生于1987年提出，是首个非局域的蒙特卡洛算法，用以解决临界点附近效率变低的临界慢化问题。
斯温森－王算法最初用于易辛模型与玻茨模型，后来被推广到其他模型之中。该算法的关键是按照Fortuin与Kasteleyn的理论将玻茨模型变换为渗流理论的模型，相邻自旋间按概率成键。之后再通过霍森－科佩尔曼算法标识联键的集团（cluster），并将每个集团内的所有自旋赋以相同的随机值。由于该算法可以一次改变整个集团的自旋，因而在临界点附近能够显著提高效率，以解决临界慢化问题。
2005年，加州大学洛杉矶分校教授朱松纯与其博士生阿德里安·巴尔布（Adrian Barbu）推广了斯温森－王算法，将其看作是一个梅特罗波利斯－黑斯廷斯算法并计算了相应的接受概率，使其适用于任意后验概率的采样。
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1962年，他的父亲格奥尔格去世，他继位为梅克伦堡-施特雷利茨大公家族族长。1996年1月26日，格奥尔格·亚历山大在米罗去世，终年75岁。其子格奥尔格·鲍尔温成为他的继承人，并于2001年成为全梅克伦堡家族的族长。
格奥尔格·亚历山大还是马尔他骑士团荣誉骑士。
1946年，格奥尔格·亚历山大与奥地利（帕拉丁系）女大公伊洛娜（Ilona Habsburg-Lothringen，1927年4月20日生）结婚。伊洛娜女大公是奥地利（帕拉丁系）大公约瑟夫·弗朗茨的次女，匈牙利国家元首约瑟夫·奥古斯特大公的孙女。格奥尔格·亚历山大与伊洛娜有一子三女：
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