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法兰兹·德佛雷格（Franz Defregger，Defregger, Franz）是奥地利的画家，作品以出身地提洛的风俗画、历史画知名。即法兰兹·封·德佛雷格（Franz von Defregger）。
1835年，生于提洛的农家。1861年，进入慕尼黑美术学院学习绘画。1863年，进入法国美术学院，1864年，参加落选展。之后，以故乡为题材创作。1878年开始，任教于慕尼黑美术学院。1883年，获巴伐利亚王国颁发勋章，成为贵族。
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所信表明演说是日本行政机关首长对自己施政信念发表的公开演讲，多半是在国会、议会、或地方自治体对外。
在国会是由总理在众议院或参议员的议场开会时发表所信表明演说，为内阁总理大臣个人信念对于国家政策的方针和重点课题之说明，各政党派系议员会在演说日后对此演说提出一般质询。
通常国会开头是由总理将内阁全体方针和重点课题对外说明，被称呼为施政方针演说，不过施政方针演说通常惯例是在1月的通常国会发表，临时国会和特别国会的场合，总理开头之演讲自1953年6月被称为所信表明演说至今。
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在政治或者地缘政治中的应用中，情景分析将引入：1、社会或者政治环境的备选发展方案；2、外交及战争的风险几率。举例来说，在最近发生的伊拉克战争中，五角大楼必须考虑在战争中可能出现的各种情况，并相应地部署物资及部队。这种情形下情景分析的困难在于，五角大楼是很难预见战争中军队目无法纪、轻举妄动的行为，以及伊拉克人对美国侵略者的强烈敌意。
有些人则认为情景分析是一种“乱出牌”的办法。例如，在分析地球被外来大型天体（流星）击中的可能性时，我们可以看到，这种几率是微乎其微的，然而灾难万一真的发生，其后果却是难以估计的；因而在该事件的情景分析中，灾难的严重威胁性比事件的极小概率性更能说明问题。但是，这种小概率性却往往被忽略，因为研究者在使用情景分析去设计一种战略计划时小概率性往往得不到反映。
尽管情景分析在评判某个假设及其潜在的分支结果上很有用，但是仅仅依靠情景分析而不统计相关的精确测量参数（标准差、置信区间、数据信息、编程及其标准、无回复评价、统计误差、样本设计、样本计算等等）的办法相对于传统的预测而言仍不具优势。特别是在“复杂的”问题中，事件因素和相关假设的相关性并不拘泥于某种形式。假如某个重要的参数没有被定义，有可能导致整个研究陷入泥潭。
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