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附加赛在德甲倒数第三名和德乙第三名间进行，采用主客场制。
* 幸运科隆 2-0 多特蒙德 (1986年5月13日)
* 多特蒙德 3-1 幸运科隆 (1986年5月17日)
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多重共线性（Multicollinearity）是指多变量线性回归中，变量之间由于存在高度相关关系而使回归估计不准确。在该情况下，多元回归的系数可能会因为模型或数据的微小变化发生剧烈改变。在样本数据集中，多重共线性不会影响模型整体的预测能力或信度，它只会影响单个预测值（predictor）的结果。简而言之，一个包含有共线预测值的多元回归模型可以指示出模型整体的预测可靠程度，但可能无法对单个预测值给出有效结果，也可能无法判断哪些预测值是冗余的。
需要注意的是，在对回归分析的叙述中，“没有多重共线性”多用于指代没有“完全的多重共线性”，意为预测值之间存在完全线性相关关系。在这种情况下，模型矩阵Χ不是满秩，因此其矩量矩阵不可逆。在该情况下，对一个普通线性模型来说，普通最小二乘估计值不存在。
虚拟变量陷阱（英语：Dummy variable trap）有可能触发多重共线性问题。
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可视密码方案实际上是一种秘密分享方案，由Moni Naor和阿迪·萨莫尔在1994年提出。可视秘密密码方案提供了一种将一个秘密的黑-白图像分割成多个子秘密的方案，不需要任何密码学的计算就可以通过这些子秘密获得原来的秘密图像。即使是一个具有无穷计算能力的攻击者，也不能在拥有的子秘密数量少于一个给定值时获得关于秘密图像的任何信息。
1994年，Naor和Shamir提出可视密码，是一种依靠人眼解密的秘密共享方法，它是将一个秘密图像加密成n张分存图像，n张分存图像可以打印到胶片上、存入电脑或移动存储器中，且分别由n个人保存。解密时只需k个人(或k个以上)将各自的分存图像叠加，秘密图像就会呈现出来，而少于k个人无法获得秘密图像的一点信息
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