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* 棋盘为圆形中两条直线交叉，圆心交叉处画一个小圆形，在大小圆的圆周上下左右朝内各划一个圆弧，组成三十三个棋点。

* 棋子皆放在棋点，置于最靠近己方圆周的十二个点。

* 每人一著。棋子皆须需沿线移至邻近的空棋点，如果因此包围使敌棋不得动弹，就将该敌棋其移除棋盘不再使用。

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双向循环神经网络（ Bidirectional recurrent neural networks，BRNN）将两个方向相反的隐藏层连接到同一个输出。通过这种形式的生成式深度学习，输出层可以同时获得来自过去（后向）和未来（前向）状态的信息。双向循环神经网络由Schuster和Paliwal于1997发明，BRNN的出现增加了网络可用的输入信息量。由于要求固定形式的输入数据，多层感知器（MLP）和时间延迟神经网络（TDNN）并不灵活，而标准的循环神经网络（RNNs）具有“因果”结构，即当前的输出只能取决于当前和过去的信息，所以也具有一定的限制。相反，循环神经网络不要求其输入数据的形式，同时其输入数据可以包含未来的信息。

当需要考虑整个输入序列的信息时，双向循环神经网络尤其有用。例如，在手写识别任务中，可以通过考虑前后字母的信息增加对当前字母预测的表现。

双向神经网络的原理是将标准循环神经网络的神经元分成正时间方向（前向）和负时间方向（后向）。这两种状态的输出仅与同样方向状态的输入相连。循环神经网络和双向循环神经网络的一般结构如图所示。通过使用两个时间方向，双向循环神经网络可以使用当前、过去和未来时间下的输入信息，而不像标准的循环神经网络需要通过延迟来使用将来时间的信息。

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在第二次世界大战快要结束时，二十岁的他也逃兵，想求得一线生机，因此受到宪兵的追杀，他跌入森林的深坑之中，得以不死，于是四处偷抢拐骗谋生，他发现一个战死的德国空军上尉座车，于是穿上车里的军服，假扮成上尉，并撒下漫天大谎，谎称自己是希特勒的副官，受其委任，暗中出巡，访查民情。沿途他发现了一些逃兵，他将该等士兵们收归幕下，自称「赫罗德上尉」，前来巡抚军民，并被安排到军事监狱中视察。当时军事监狱人满为患，又一直等不到军法官前来审判，他为了继续隐瞒身份，大量草率处决军事监狱中被捕的逃兵，杀死近两百人，并曾经枪杀一个想要投降盟军的镇长，进驻镇上最好的饭店，对平民烧杀掳掠，奸淫妇女，无所不为。

后来盟军空袭了该监狱，他又乘机逃跑，还是自命为「希特勒钦差」，期间可能又杀死二十几名平民。

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