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1885年7月4日，尊室说反抗失败，带著咸宜帝退往广治省，随后又退往广平省宣化县。咸宜帝在宣化山防衙发布《勤王诏》，号召阮朝百姓起兵勤王。尊室詥和哥哥尊室谈则在1886年至1888年期间保护咸宜帝的安全。
1888年，咸宜帝的护卫张光玉向法国投降，出卖了咸宜帝的下落。11月1日，尊室詥为了保卫咸宜帝而被杀死，时年18岁。
尊室詥被今日的越南人视作反抗法国殖民统治的英雄。在河内市、胡志明市和顺化市，均有以他的名字命名的街道。
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翌日，部分的低层环流中心（LLCC）与对流云系分离，但联合台风警戒中心仍然对它发布热带气旋形成警告，并认为受到高海温的影响仍有机会增强 。受大陆高压脊，以及与位于太平洋上的强烈热带风暴杜鹃产生藤原效应之影响，移动路线复杂多变。该系统所处的位置垂直风切增强，环境不利于此系统的发展，结构相当小而松散，导致联合台风中心撤销针对它所发布的警告。
9月8日，联合台风警报中心在报文中表示该系统在越南沿海滞留并且逐渐消散，发展几率甚低。当日，日本气象厅仍然认定该系统为热带性低气压。当日晚上，联合台风警报中心重新针对此系统进行监测，南海的风切逐渐变低导致此热带性低气压的雨带开始整合，由于与土地的互动较少，因此以较低的速度移动。然而，热带风暴彩虹在9月8日于南海形成为一热带性低气压，导致此热带性低气压的强度迅速减弱并在当日晚间逐渐消散，残留云系在翌日与彩虹的云系结合成一个系统。
此热带性低气压造成越南至少6人死亡，同时也造成当地有3人失踪及9人受伤。此系统的外部环流的影响也使得越南中部地区的降雨量达到430毫米。强烈的降雨造成当地多处淹水，顺化市的最大降雨量测得540毫米。此热带性低气压造成中部地区传统产业很大的灾害，当地的渔业共有61万只鱼死亡，而农业的部分共有870公顷稻田被摧毁。
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维奥拉-琼斯目标检测框架（Viola–Jones object detection framework）是第一种可以实时处理并给出很好的物体检出率的物体检测的方法，由保罗·维奥拉和迈克尔·琼斯于2001年提出。值得一提的是，提出该方法的论文于2011年的CVPR会议上评为龙格-希金斯奖。虽然它可以被训练来寻找多种物体，它的主要应用还是在解决人脸检测方面。这个方法在OpenCV中被实现为cvHaarDetectObjects()。
检测框架使用的特征涉及到图像上矩形区域的像素和，就是哈尔特征，而这些特征以前多用于基于图像的物体检测领域。然而，由于维奥拉和琼斯使用的特征包含不止一个矩形区域，就显得更为复杂。右边的图像是四种不同的特征。每一个特征的值就是白色矩形的像素值之和与深色矩形像素值之和的差值。所以，相比那些复杂的方向可变滤波器（steerable filters），这种矩形特征是十分原始的。虽然他们对水平和竖直方向比较敏感，它们的反馈是比较粗粒度的。最后，使用一个称为积分图的数据结构，矩形特征的计算可以在常数时间内完成，也就使得它们很具有速度优势。例如，2矩形特征需要六次查询，3矩形特征需要八次，而4矩形特征则需要九次。
选择哪些特征作为最终用于分类的过程十分漫长。例如，在一个24x24像素的窗口内，一共有45,396个可能的特征。因此，目标检测框架使用了一个称为AdaBoost的机器学习算法来选择特征并训练分类器。
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