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无畏的约翰,勃艮第公爵,佛兰德伯爵、阿图瓦伯爵、尼维尔伯爵(1384–1404),1404年至1419年在位。
约翰于1396年名义上领导一支勃艮第十字军讨伐奥斯曼帝国,而实际上勃艮第根本不具备与土耳其人交锋的能力,这一年十字军在尼科堡战役(Nicopolis,也译作尼科波利斯)中惨败,约翰被俘;在支付巨额赎金之后,他在次年被释放。1404年,他继承了勃艮第公爵的爵位。
约翰继续执行其父的分离主义政策,企图使勃艮第变成一个完全独立的公国,并致力于加强对尼德兰的控制。1408年,无畏的约翰率勃艮第军队镇压列日市民起义。他与奥尔良公爵路易一世进行残酷的夺权斗争(所谓阿马尼亚克派与勃艮第派内战的斗争),以争夺患精神病的法王查理六世的摄政权。1407年,无畏的约翰派人刺杀了路易,此后他成为法国的摄政(至1413年)。
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* 弗朗索瓦·佩龙,法国探险家和博物学家。
* 伊娃·庇隆基金会,伊娃·裴隆创立的慈善基金会。
* 庇隆总统区,布宜诺斯艾利斯省的一个区。
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假设有一个存在99个测试分数的样本,平均值为100,标准差为1。如果假设所有99个测试分数都是从正态分布中随机观察到的,那么我们预测第100个测试分数有1%的概率将高于102.33(即平均值加2.33标准偏差)。给定99个来自相同正态分布的独立观测值,可使用参数统计方法计算上述标准偏差值。
对同一事物的非参数估计是前99个分数中的最大值。不需要假设考试分数的分布情况就可以推断出,在我们进行考试之前,最高分数会出现在前100个分数中。因此,第100个分数有1%的可能性高于之前的99个分数。
RA Fisher在1925年的《 Statistical Methods for Research Workers 》中提到了参数统计,这为现代统计奠定了基础。
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