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更新于 2026-10-18

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红胸鹰种下辖的两个亚种会被认为是两个物种,在此情况下,西部的亚种被称为Accipiter macroscelides,即西非鹰。尽管更通常情况下,现存的物种被统合为非洲鹰,因为这两个群体逐渐融合又很大程度上分离并分成两个彼此看起来相似的群体。根据《世界鸟类手册》和其他专家的看法,在这里将红胸鹰看成分散的物种。

德米尔(Des Murs)和韦罗用Alphonse Toussenel的姓氏来命名这种物种学名的种加词,是希望借此鼓励他开始认真地研究博物学。

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根据斯坦福大学Robert M. Gray的说法,线性预测编码起源于1966年,当时日本电信电话公社的S. Saito和F. Itakura描述了一种自动音素识别的方法,这种方法第一次使用了针对语音编码的最大似然估计实现。1967年,John Burg略述了最大熵的实现方法。1969年Itakura与Saito提出了部分相关(partial correlation)的概念, May Glen Culler提议进行实时语音压缩,B. S. Atal在美国声学协会年会上展示了一个LPC语音编码器。1971年Philco-Ford展示了使用16位LPC硬件的实时LPC并且卖出了四个。

1972年美国国防部国防高等研究计划署(DARPA)的Bob Kahn与林肯实验室(Lincoln Laboratory, LL)的Jim Forgie,以及BBN科技的Dave Walden开始了语音信息包的第一次开发,这最终带来了Voice over IP技术。根据林肯实验室的非正式历史资料记载,1973年Ed Hofstetter实现了第一个2400位/秒的实时LPC。1974年,第一个双向实时LPC语音包通信在Culler-Harrison与林肯实验室之间通过ARPANET以3500位/秒的速度实现。1976年,第一次LPC会议通过ARPANET使用Network Voice Protocol在Culler-Harrison、ISI、SRI与LL之间以3500位/秒的速度实现。最后在1978年,BBN的Vishwanath et al.开发了第一个变速LPC算法。

线性预测编码经常用来传输频谱包络信息,这样它就可以容忍传输误差。由于直接传输滤波器系数(参见线性预测中系数定义)对于误差非常敏感,所以人们不希望直接传输滤波器系数。换句话说,一个小的误差不会扭曲整个频谱或使整个频谱质量下降,但是一个小的误差可能使预测滤波器变得不稳定。

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