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在计算机科学中，卷积深度信念网络（convolutional deep belief network；CDBN）是一种深度人工神经网络，由多层卷积受限玻尔兹曼机堆叠在一起组成。它是一种用于深度学习的分层生成模型，在图像处理和Outline of object recognition方面非常有效，另外也被用于其他领域。该模型的显著特征包括它可以很好地缩放到高维图像并且是平移不变的。卷积深度信念网络使用概率最大池化技术来减少网络中较高层的维度。网络的训练涉及以贪婪的分层方式完成的预训练阶段，类似于其他Deep belief network。根据网络是用于识别任务还是生成任务，然后对其进行「微调」或分别使用反向传播或上下算法（对比发散）进行训练。
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天轴是一种在工业革命至20世纪早期被广泛应用的动力传输装置。在电动机广泛应用之前，天轴被用来将动力中心产生的动力传输到各个车间、并分配到每一台机器上。动力中心的动力可以来源于水车、涡轮机、风车、牲畜或蒸汽机等。天轴上的动力一般通过皮带、皮带轮或者齿轮传输到机器上。
天轴一般悬挂于屋顶之下，并延伸到整个建筑。天轴首先通过皮带轮从母轴上获得动力，再通过其他皮带轮或者一组相邻的天轴将动力分配到各个机器。当车间中机器的种类单一时，天轴的布置较为规则而重复性强。但在如机械厂、毛纺厂等需要为多种不同机器提供多种不同方向和转速的动力的工厂中，天轴系统看起来就像由许多不相关的传动轴和塔轮组成。
天轴一般是水平、高于头顶的，但也有竖直甚至埋于地下的天轴系统。天轴通常由较硬的钢材分段制成，组装时再使用法兰连接在一起；通过装有轴承的吊杆悬挂起来。吊杆之间的距离取决于轴的重量和皮带轮的数量。天轴应保持笔直，否则过大的应力会使轴承过热，甚至断轴。天轴系统一般使用滑动轴承，必须有专人负责维护，以保证正常运行。
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已显示HMB在体外刺激人肌膜细胞的增殖，分化和融合，这可能增加骨骼肌的再生能力，通过增加某些肌源性调节因子（例如myoD和肌细胞生成素）的蛋白质表达和基因转录因素（如MEF2）。HMB诱导的人体肌细胞体外增殖是通过促分裂原活化蛋白激酶ERK1和ERK2的磷酸化作用介导的。HMB诱导的人类肌细胞分化和体外肌肉组织加速融合到肌肉组织中是通过磷酸化Akt（丝氨酸/苏氨酸特异性蛋白激酶）介导的。
HMB的游离酸（HMB-FA）和单水合钙盐（HMB-Ca）形式具有不同的药代动力学。 HMB-FA相对于HMB-Ca（2.5小时）更容易被吸收入血液并具有较长的消除半衰期（3小时）。HMB-FA的组织吸收和利用比HMB-Ca高25-40％。在两种形式中，尿中排泄的摄入剂量的分数没有差异。
摄入后，随着肠道中钙部分的解离，HMB-Ca被转化为β-羟基β-甲基丁酸酯。当摄入HMB-Ca剂型时，HMB血浆浓度峰值的大小和时间取决于剂量和同时食物摄入量。较高的HMB-Ca剂量增加吸收速率，导致血浆HMB水平峰值（Cmax）不成比例地大于线性剂量 - 反应关系的预期值，并且相对于较低剂量而言发生得更早。HMB-Ca与含糖物质的消耗减慢了HMB吸收速率，导致稍后发生的较低的血浆HMB峰值水平。
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