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无参考图像质量评估（No Reference Image Quality Assessment，NR-IQA）是一种图像质量评估方法。它是指在无参考图像的情况下，直接评估测试图像的质量。由于一般理想质量的参考图像很难获取，故这种完全不依赖参考图像的质量评估方法应用较广泛，但也属于IQA中最具挑战的问题。常用的评估方法主要基于像素统计特性，其中包含使用平均数、标准差、熵等方法。
平均数是统计中的一个重要概念。为集中趋势的最常用测度值，可以反映图像像素的平均亮度，定义如下：
其中 为测试图像， 为 pixel 的值， 、 为图像的长宽
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