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流感嗜血杆菌（学名：Haemophilus influenzae），简称嗜血杆菌，前称费佛氏杆菌（或译拜菲尔氏菌）或流感杆菌，是一种没有运动力的革兰氏阴性杆菌。牠是于1892年由费佛博士在流行性感冒的瘟疫中发现。牠一般都是好氧生物，但可以成长为兼性厌氧生物。流感嗜血杆菌最初被误认为是流行性感冒的病因，但直至1933年，当发现流行性感冒的病毒性病原后，才消除了这种误解。不过，流感嗜血杆菌仍是会导致其他不同种类的病症。

于1930年，流感嗜血杆菌分类为两类，即荚膜菌株及没有荚膜的菌株。现今，流感嗜血杆菌通常依荚膜的种类分为六种血清型(即a,b,c,d,e和f)。而没有荚膜的菌株，其基因多样性比有荚膜的菌株还要高。没有荚膜的菌株称为NTHi(nontypable)，因为它们没有荚膜的血清型。

虽然已知荚膜类的乙型流感嗜血杆菌（或是b型流感嗜血杆菌，简称HiB）是毒性的主因之一，但感染流感嗜血杆菌的病因却仍未完全清楚。牠们的荚膜能帮助牠们抵抗在没有免疫的寄主体内的吞噬作用及不触发补体介导的裂解。没有荚膜的菌株则较少侵略性，但牠们能诱发炎症而产生其他病症，如bacteremia。接种HiB结合型疫苗是一种有效的预防方法，其中某几种疫苗已经广为使用。

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分位数回归（Quantile regression）是回归分析的方法之一。最早由Roger Koenker和Gilbert Bassett于1978年提出。

一般地，传统的回归分析研究自变量与因变量的条件期望之间的关系，相应得到的回归模型可由自变量的估计因变量的条件期望；分位数回归研究自变量与因变量的条件分位数之间的关系，相应得到的回归模型可由自变量估计因变量的条件分位数。相较于传统回归分析仅能得到因变量的中央趋势，分量回归可以进一步推论因变量的条件概率分布。分量回归属于无母数统计方法之一。

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