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出生在德国，1982年从卡尔斯鲁厄理工学院毕业，先后在剑桥大学三一学院和波恩大学研究，1991年斯坦福大学物理学博士毕业。他目前在斯坦福大学, 加州大学柏克莱分校, 和中国长江商学院教授电子商务大数据和预期分析应用的课程。他还是华盛顿大学加盟统计学教授，新加坡国立大学和上海交通大学访问教授。
他也是诸多创业公司的顾问，诸如eCommera, Rocketfuel, 和Peerius, The Founders Fund部分合伙人, 以及Best Buy, Goldman Sachs, Lufthansa, SAP, SingTel, Thomson Reuters, 世界经济论坛的顾问。
他曾是亚马逊首席科学家，现在担任阿里巴巴集团的顾问。
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拉普朗什的精神分析取向，与大多数英语世界的精神分析取向——如：客体关系理论，自我心理和克莱因派思想，最关键的差异在于拉普郎什坚持将驱力（Trieb）和本能（Instinkt）进行区分。与英语精神分析学派相反，拉普朗什—有点类似于拉康—消除了人类性欲之中的生物学残余。
* 《荷尔德林与父亲问题》Hölderlin et la question du père
* 《问题讨论班第四：无意识和它我》Problématiques IV L'inconscient et le Ca
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为了使分析易于处理，通常假设集合有固定基数并且观察到的数据是从数据的所有子集的集合中随机均匀采样 。为了进一步简化分析，假设由伯努利采样构造，即每个数据都以概率被观察到。如果设为，其中是的期望基数，是矩阵的维数（不失一般性，使）， 随有高概率上界，因此伯努利采样是均匀采样的一个很好的近似。 另一种简化是假设数据是独立采样的并且带有替换。
假设我们正在尝试恢复的矩阵 （ ) 为秩-r。 我们应该知道信息理论下界即必须观测到多少数据才能实现对矩阵的唯一重建。秩小于等于r的维矩阵的集合是在空间上一个代数变量，其空间维数为。利用这个结论，可以证明当时上的矩阵还原问题要有唯一解必须至少要有个数据输入。
第二，矩阵的每一行每一列必须至少有一个观察值。矩阵的奇异值分解为。如果第行未被观察，容易看到矩阵的第个右奇异向量可以改变为任意值并且仍然从可以观测数据中得到一个匹配的矩阵。同理，如果第列未被观察，矩阵的第个左奇异向量可以是任意的。
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