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街渡，本作街艔，是香港的一种小型渡轮，惟载客量较少，主要提供短程的水上客运服务，往返大屿山、坪洲、长洲、南丫岛及其他离岛等交通不便的地区，辅助一般渡轮服务。
街渡由香港政府运输署发牌及监管，现时香港总共有78条固定的街渡航线。
街渡一般使用载客量较低的摩托船只。而在香港仔避风塘，提供连接香港仔海滨公园及鸭脷洲大街的街渡服务是使用传统舢舨（由香港仔小轮营运），收费低廉，故吸引不少外地游客及当地居民使用。
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二十一年（1682年），撤满洲兵回京，追论失守海澄县罪，遭到部议降为三等轻车都尉并革职，康熙帝以拉哈达从康亲王平福建有功劳，留都统任。二十四年（1685年），致仕。四十二年（1703年），病卒。
* 祖父：额亦都（1562年—1621年），天命理政五大臣，功封一等公。
* 父：彻尔格（？年—1645年），袭封三等子，天聪理政八大臣，官至镶白旗都统、户部尚书。
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维奥拉-琼斯目标检测框架（Viola–Jones object detection framework）是第一种可以实时处理并给出很好的物体检出率的物体检测的方法，由保罗·维奥拉和迈克尔·琼斯于2001年提出。值得一提的是，提出该方法的论文于2011年的CVPR会议上评为龙格-希金斯奖。虽然它可以被训练来寻找多种物体，它的主要应用还是在解决人脸检测方面。这个方法在OpenCV中被实现为cvHaarDetectObjects()。
检测框架使用的特征涉及到图像上矩形区域的像素和，就是哈尔特征，而这些特征以前多用于基于图像的物体检测领域。然而，由于维奥拉和琼斯使用的特征包含不止一个矩形区域，就显得更为复杂。右边的图像是四种不同的特征。每一个特征的值就是白色矩形的像素值之和与深色矩形像素值之和的差值。所以，相比那些复杂的方向可变滤波器（steerable filters），这种矩形特征是十分原始的。虽然他们对水平和竖直方向比较敏感，它们的反馈是比较粗粒度的。最后，使用一个称为积分图的数据结构，矩形特征的计算可以在常数时间内完成，也就使得它们很具有速度优势。例如，2矩形特征需要六次查询，3矩形特征需要八次，而4矩形特征则需要九次。
选择哪些特征作为最终用于分类的过程十分漫长。例如，在一个24x24像素的窗口内，一共有45,396个可能的特征。因此，目标检测框架使用了一个称为AdaBoost的机器学习算法来选择特征并训练分类器。
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