从一家苏州的初创药企成长为中国创新药的领军企业，信达生物只用了不到 15 年。
这段历程，某种程度上是中国生物医药行业过去“黄金十年”的缩影：资本涌入、人才回流、政策红利，共同铸就了无数个关于速度与梦想的创业奇迹。
然而，哪怕已经成为行业领先者，信达生物近年来面临的挑战并未因其体量而减少，反而因为规模的扩大而变得更加具体且棘手。
这不仅仅是信达生物一家的焦虑，而是整个行业都面临的难题。
德勤的一组数据揭示了这种结构性困境：单个药物从发现到上市的平均成本已上升至 22.29 亿美元，而回报率却仅为 5.9%。
在这个被称为“门槛最高、监管最严”的生物医药行业里，研发成本的攀升与回报率的下降形成了一把剪刀差，逼迫着每一家企业必须在“效率”二字上寻找生存空间。
因此，寻找降本增效的新工具不再是锦上添花，而是雪中送炭的事。
正是在这样一个关键的十字路口，作为行业风向标的信达生物，做出了一个深思熟虑的决定——选择钉钉作为其数字化底座。不止信达，数据显示超六成的药企和超半数的公立医院都在用钉钉，其中更包括云南白药、昭衍新药等在内的巨头与新锐药企。
为什么这些拥有顶尖科学家、最前沿生物技术的生物医药企业会选择踏进同一条河流？
对于创新药的研发来说，时间就是生命。 “我们很重视一线业务的反馈。为此一直在推动公司的数字化转型，最早做信息化建设，搭建各类信息化系统，到 2023 年 ChatGPT 推出后就开始探索 AI 技术的应用，持续并积极拥抱新技术、新变化。2024 年初，我们与钉钉一起，利用 AI 做研发情报处理分析，开始探索 AI 在企业数字化的应用。”信达生物 IT 部负责人杜玉表示。 在信息收集和处理上，AI 有天然的优势。信达生物利用一系列 AI 技术在钉钉上搭建了一套“AI 研发情报引擎”。该系统就像一个不知疲倦的数字研究员，大大减少情报处理分析过程中的人力投入，同时利用大模型的能力自动去噪、翻译、快速提升信息处理、分析等工作效率。 除了研发端，信达生物在生产端智能化方面也进行了一次探索：通过钉钉 AI 赋能破解异常管理痛点。 在生物医药领域，生产环节的质量管控要求极其严苛，车间内每一次微小的参数波动、设备异常都可能直接影响药品安全性与有效性。一套高效、精准的生产运营管理机制，是保障产能稳定的关键。 传统模式下，生产运营中的各种情况信息需经钉钉群人工汇总后手动录入 Excel 表格，再由专人跟踪整改进度。这种模式存在三重短板：其一，人工操作易致信息遗漏或延迟，关键异常可能被淹没在海量消息中；其二，数据分散存储难以形成体系化沉淀，历史经验无法转化为可复用的知识资产；其三，依赖人工干预导致响应链条冗长，从事件发生到闭环处理往往耗时耗力，影响整体管理效率。 面对这一痛点，信达生物以“接地气”的创新思路破局——依托钉钉生态搭建智能化运营事件管理平台。具体而言，团队在生产运营专属汇报群中部署定制化钉钉机器人，由其 24 小时不间断“巡逻”抓取关键信息（如事件类型、发生时间、责任部门等），并自动同步至钉钉 AI 表格。后端系统基于 AI 算法对数据进行实时整合、分类标签化处理，不仅能自动追踪每条行动项的处理进展，更能生成可视化仪表盘与 24 小时汇总报表。每日固定时段，系统会将核心数据推送至相关负责人手机端，确保管理层随时掌握全局动态。 随着 AI 表格不断积累案例，平台逐渐沉淀出覆盖各类生产运营的知识库。当知识库达到一定规模，AI 助理便能基于历史解决方案与实时数据，为一线人员提供精准的处置建议，实现“问题识别—方案推荐—闭环验证”的全流程提速。 这一创新实践成效显著：不仅彻底解决了“数据积累慢、问题响应迟、跟踪不到位”的老大难问题，更成为信达生物 CMC 板块探索 AI 工具应用的标杆案例。 从人工台账到智能中枢，从被动应对到主动预防，信达生物正以生产端的数字化升级为切口，为生物医药行业智能化转型提供可复制的实践样本。 如果说信达生物只是生物医药行业数字化转型的一个典型切面，那么当我们把视野拉宽，会发现这股数字化的暗流早已在整个行业涌动。 一个耐人寻味的细节数据是：目前，超过六成的生物医药企业，都不约而同地选择了钉钉。 昭衍新药、云南白药、乐普生物、仙乐健康……这些名字串联在一起，勾勒出了一幅中国生物医药行业的“效率突围图”。 它们并非商量好了一起行动，而是因为在各自的业务链条上，都撞上了急需破局的具体痛点。 首先是“人”的效率瓶颈。 “2024 年，随着重磅产品上市，我们的销售团队从不到 200 人激增至 400 人，而能够提供专业支持的医学部却人手紧缺。”乐普生物 IT 高级总监毛磊回忆道。 面对每天被微信消息和电话“狂轰滥炸”的医学部，乐普没有选择盲目加人，而是把目光投向了 AI。 经过三个平台的对比，他们发现彼时只有钉钉能同时满足“上手简单”与“高准确性”的双重需求，成功让 AI 助理分担了大量重复性的医学咨询工作。 如果说乐普解决的是“内部人效”的压力，那么仙乐健康面临的则是“外部市场”的速度挑战。 身处竞争激烈的营养健康赛道，仙乐健康数字化负责人翟惊卿用“卷”来形容当下的环境：“国内市场碎片化、新零售崛起，客户需求极其多变，新品上市的节奏越来越快。” 传统的信息化手段已难以招架这种变化。于是，仙乐健康构建了“两条腿走路”的策略：利用钉钉，快速落地工厂质量问答、物流查询等小场景，像“轻骑兵”一样敏捷响应市场的瞬息万变。 而在研发的最上游，痛点则演变成了对“高密度信息”的处理能力。 “我们是从 2023 年左右与钉钉合作。”作为 CRO 行业的领军者——昭衍新药市场经理温慧霞表示，“过去业务痛点是面对海量的行业信息，人工筛选效率极低。” 利用钉钉AI表格收集行业情报后，筛选速度呈指数级上升——只需勾选条目，AI 就能瞬间完成筛选与总结，让科研人才从繁琐的信息搬运中彻底解放出来。 最后，在渠道的末端，数字化甚至直接关乎真金白银的止损。 对于老牌巨头云南白药而言，庞大的市场渠道既是护城河，也带来了巨大的管控成本。过去，为了监测市场乱价行为，企业往往需要数天才能发现问题。而现在，通过钉钉集成的 AI+RPA 技术，云南白药将预警时间压缩到了“分钟级”——一旦价格异常，系统立即告警并截图取证，让风险无处遁形。 从解决人的内耗，到敏捷响应市场，再到处理海量情报与渠道风控，以钉钉为代表的 AI 平台，已经不再是简单的沟通工具，而是深入到了研发、生产、营销的毛细血管中。 自此，AI 已从早期的“锦上添花”，演进为深度嵌入核心环节的系统性能力，变成了实打实的生产力。 对于未来 AI 平台的形态，信达生物 IT 部负责人杜玉给出了一个极具洞察力的预判：“以后没有所谓的‘AI 平台’，而是所有的信息化、数字化平台都会嵌入 AI 能力。这不是重要与否的问题，而是必须有。” 同时在未来三年，AI 在临床、制造、商业化及内部管理运营上，将会有大量落地应用，带来“超预期”的变化。 这种变化在此前的视觉识别领域已经表现得尤为剧烈。杜玉对此表示，以前为了做厂区安全管理（如识别防火、戴安全帽），IT 团队需要专门训练视觉模型、打标、写代码调优，耗时耗力。但现在的多模态大模型已经“不需要训练”，能直接实时解读视频内容。 “对于数字化，需要在‘碳基共存’这种背景下考虑。数据将成为 AI 的养料和石油，企业需要从 AI 的角度重新考虑传统信息化系统的数据资产。”仙乐健康数字化负责人翟惊卿如此表示。 乐普生物 IT 高级总监毛磊则更加务实地将 AI 定义为“很好的合作伙伴”。他认为，未来三年，AI 虽不至于让研发人员直接减少，但通过筛选与判断节约实验成本正成为现实。 这种从“工具”到“伙伴”的认知转变，标志着中国生物医药企业的数字化转型已经进入了一个新的阶段——不再过度迷信技术，而是尊重产业的客观规律。 正如乐普生物 IT 高级总监毛磊所强调：“适合你的才是最好的——每个企业的发展阶段、文化氛围不同，不能照搬别人的经验，但行动必须开始。” 当然，信达生物、仙乐健康、昭衍新药、乐普生物，这四家企业的样本，只是中国生物医药行业数字化大潮中的几朵浪花。 但透过它们，我们看到了一片正在翻涌的海洋：在这个 AI 加速渗透到千行百业的新阶段，超六成医药企业选择钉钉，不仅是因为它是一个好用的工具，更因为它代表了一种连接、开放和进化的可能性。 毫不夸张地说，对于绝大多数企业而言，AI 时代已经没有“做不做”的选择题，只有“快与慢”的生存题。 因此，那些敢于在业务痛点上“动刀子”、敢于和 AI “较真”的企业，已经率先拿到了通往未来的船票。 转自 中国企业家杂志
当我们跳出具体的场景，站在更长的时间维度审视这场变革时，我们可以发现：AI 将不再是一个简单的“工具”，而是会像水和电一样，融入企业的血液。