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检测框架使用的特征涉及到图像上矩形区域的像素和，就是哈尔特征，而这些特征以前多用于基于图像的物体检测领域。然而，由于维奥拉和琼斯使用的特征包含不止一个矩形区域，就显得更为复杂。右边的图像是四种不同的特征。每一个特征的值就是白色矩形的像素值之和与深色矩形像素值之和的差值。所以，相比那些复杂的方向可变滤波器（steerable filters），这种矩形特征是十分原始的。虽然他们对水平和竖直方向比较敏感，它们的反馈是比较粗粒度的。最后，使用一个称为积分图的数据结构，矩形特征的计算可以在常数时间内完成，也就使得它们很具有速度优势。例如，2矩形特征需要六次查询，3矩形特征需要八次，而4矩形特征则需要九次。
选择哪些特征作为最终用于分类的过程十分漫长。例如，在一个24x24像素的窗口内，一共有45,396个可能的特征。因此，目标检测框架使用了一个称为AdaBoost的机器学习算法来选择特征并训练分类器。
在学习阶段强分类器的进化可以很快完成，但是还不够进行实时计算。基于这个原因，强分类器按照复杂性的顺序被组成一种级联结构，每一个后续分类器的训练样本都是通过了之前所有分类器的样本。如果级联的任何一个分类器拒绝了一个检测窗口，则该窗口不再进行任何的进一步检测。因此，这种级联结构类似于一种退化的树。在人脸检测中，第一级分类器（也称为attentional operator）只使用了2个特征，就达到了将近0%的漏检率（false negative rate）以及40%的误检率（false positive rate）。这一个分类器就可以简单的过滤掉要检测窗口的一半。
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1979年李华筠刚进入大连市业余体校，辽宁青年足球队主教练倪继德来学校挑选队员，生猛的小“海豹”李华筠一下子就被他看中了。
1980年年初，16岁的李华筠生平第一次乘坐火车，来到陌生的沈阳。起程去沈阳前，李华筠心里很难受，因为那时他除了每年都要坐船回趟老家牟平外，还从未离家去过其他地方。到沈阳很长时间，他还是很想家。不过，他很快就摆脱了想家的苦思。
李华筠成名于中国国青队，他不但帮助球队第一次冲出亚洲打入世界青年足球锦标赛，而且在1983年墨西哥世青赛上表现出色，入选了赛事最佳阵容同时又被评选为“六大希望之星”，与罗马里奥、贝贝托、范·巴斯滕同列。
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澳门艺术节（Festival de Artes de Macau， Macau Arts Festival；简称艺术节，FAM）是澳门每年一年一度的艺术盛事，由澳门文化局主办。
由文化局主办的艺术节以“结伴艺术，品味生活”为口号，积极发挥艺术活动的亲和力，鼓励更多的澳门居民参与艺术活动和文化生活。
“推动本地艺术发展，传播世界优秀作品，弘扬中华民族文化”是澳门艺术节秉持的基本宗旨。澳门艺术节引进中华民族的传统剧目，让中华艺术得以在澳门的舞台上走向世界，大放异彩；与此同时，艺术节积极推广本地的艺术创作，每年筹办的大型展览和众多演出，为本地艺术团体提供展演平台，创造机会。
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