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谢荣出生于云南的一个商人家庭，1946年毕业于同济大学医学院。1947年至1950年间赴美国密歇根大学留学，并立志专攻麻醉学。期间，曾任Detroit Receiving Hospital麻醉科住院医师。
1951年回国后任职于北京医学院附属医院并组建麻醉科。此后他还举办了中国第一个麻醉学习班，是中国麻醉专业的先驱。1961年，他又筹建了中国第一个麻醉学研究室。1979年，他参与创立中华医学会麻醉学分会，并曾任二至四届主任委员。在其领导下，北大医院麻醉科于1989年被国家教委评为全国重点学科。
2021年6月3日16时30分于北京逝世，享年100岁。
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* 清朝乾隆年间的《大清一统志》卷五十九写道：「黄公望，莆田人」，乾隆《娄县志》卷三十中也写道：「……相传莆田巨族，一云常熟陆神童之弟。」
* 元末明初，黄岩陶宗义认为黄公望是永嘉人（今温州市），他《辍耕录》卷八《写山水诀》里写道：「黄子久散人公望，自号大痴，又号一峰，本姓陆，世居平江常熟，继永嘉黄氏」。
黄公望学识渊博，工书法，通音律，能诗文，钟嗣成说他：「公之学问，不在人下，天下之事，无所不知，薄技小艺亦不弃。」50岁才开始学绘画，曾得到赵孟𫖯的指教，陶宗仪说他「画山水宗董、巨」。黄公望自称为「松雪斋中小学生」，重视写生，常在风景名胜地随笔摹写，其水墨山水尤为出色，创立了浅绛山水，代表作为《富春山居图》，邹之麟在题跋中称此图「笔端变化鼓舞，右军之兰亭也，圣而神矣」其著作有《山水诀》是中国山水画的重要理论著作。
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在计算机科学中，卷积深度信念网络（convolutional deep belief network；CDBN）是一种深度人工神经网络，由多层卷积受限玻尔兹曼机堆叠在一起组成。它是一种用于深度学习的分层生成模型，在图像处理和Outline of object recognition方面非常有效，另外也被用于其他领域。该模型的显著特征包括它可以很好地缩放到高维图像并且是平移不变的。卷积深度信念网络使用概率最大池化技术来减少网络中较高层的维度。网络的训练涉及以贪婪的分层方式完成的预训练阶段，类似于其他Deep belief network。根据网络是用于识别任务还是生成任务，然后对其进行「微调」或分别使用反向传播或上下算法（对比发散）进行训练。
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