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侯晓远12月，中国山东人。复旦大学教授，主要研究方向为半导体表面、界面物理实验研究。中华人民共和国教育部第三批“长江学者”特聘教授，任中国物理学会常务理事、中国物理学会表面物理专业委员会主任，担任多个学报编委，获得求是科技基金会 “杰出青年学者奖”等多项奖项，取得多项发明专利，发表论文60余篇。

1982年3 月获得复旦大学物理系学士学位，1987年3月复旦大学物理系研究生毕业，同年获理学博士。毕业后留校任教至今；

1988年、1993年曾两次赴德国杜依斯堡大学固体物理实验室进行合作研究。 1993年升为教授、博士生导师；

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贵州疣螈（学名：Tylototriton kweichowensis）为蝾螈科疣螈属的两栖动物，俗名描包石、苗婆蛇、土蛤蚧，是中国的特有物种。分布于贵州、云南等地，主要生活于高山小流溪、小水塘、周围有杂草或矮灌木以及溪底有淤泥或碎石细沙。其生存的海拔范围为1500至2400米。该物种的模式产地在贵州大定县公鸡山。

其种加词“kweichowensis”意为“贵州的”。

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数据同化，或称资料同化，是通过数学模型拟合观测数据的一种渐进方式，通常用于复杂系统的建模和动态预测。这类系统通常具有复杂的数学模型，自由度有时达到，且因为观测数据体量庞大，使得对全体观测进行静态拟合成为不可能。

数据同化过程主要为两个步骤的循环。第一步可以称为分析，其中实际系统的观测量与模型产生的预报值相比较/融合，得到系统现在状态的最佳估计。在第二步，根据观测数据和模型两者包含的不确定度性信息，平衡二者得到关于未来系统状态的预报值（具体时间点由下一批观测值给出）。这就完成了一个分析-预报循环。

可以用卡尔曼滤波器来比喻数据同化过程。其中“分析”步骤类似于观测值与它的预估值的作差；预报步骤则相当于系统状态的最优估计。数据同化通常与最优控制过程之不同在于其自由度数量庞大，根本无法得到其协方差矩阵。数据同化常用于涉及大规模时效性数据处理的过程，如现代天气预报。

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