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* 东京都东京地下铁明治神宫前车站（但没有「明治车站」）
* 大阪府JR西日本与大阪市高速电气轨道的大正车站
* 北海道广尾线的大正车站（已于1987年2月2日起废站）
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在计算机科学中，卷积深度信念网络（convolutional deep belief network；CDBN）是一种深度人工神经网络，由多层卷积受限玻尔兹曼机堆叠在一起组成。它是一种用于深度学习的分层生成模型，在图像处理和Outline of object recognition方面非常有效，另外也被用于其他领域。该模型的显著特征包括它可以很好地缩放到高维图像并且是平移不变的。卷积深度信念网络使用概率最大池化技术来减少网络中较高层的维度。网络的训练涉及以贪婪的分层方式完成的预训练阶段，类似于其他Deep belief network。根据网络是用于识别任务还是生成任务，然后对其进行「微调」或分别使用反向传播或上下算法（对比发散）进行训练。
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该型舰只的主要攻击力量是两座四联装鹰击-83反舰飞弹，这也是解放军海军驱护舰在21世纪头十年的标准配备，该型导弹长6.86米，翼展1.18米，弹径0.36米，全重850千克，战斗部重165千克，掠海飞行高度35米，于距离目标5千米处降至距海面5-7米，最大射程150-180千米，单发命中率95％以上。
该型舰的电子设备主要使用成熟国产装备，前桅主体顶端为一部363S型E/F频对海对空二坐标搜索雷达，对战斗机的探测距离为150千米，对掠海反舰导弹作用距离50千米，探测高度达10,000米。前桅杆前方设有一个平台，上面设置两具射控雷达，其中离前桅杆较近的为控制舰炮与反舰导弹的344型（MR-34）光电/雷达射控系统，其前为导引红旗-7导弹的345（MR-35）型照明雷达，每次只能导引一枚红旗-7导弹接战。前桅杆还上设有两座Racal Decca 1229 I频导航雷达。
后桅顶端的球形护罩内设有364型X频2D对空/对海搜索雷达。此外，直升机库上方设有一座导控四座AK-630CIWS的347G I/K频射控雷达。
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