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尤金·古斯特曼（Eugene Goostman），是一个人工智能聊天机器人。初始版本由三个计算机程序员共同研发出来——来自俄罗斯的弗拉基米尔·维希洛夫（Vladimir Veselov）、谢尔盖（Sergey Ulasen）、来自乌克兰的尤金·杰姆琴科（Eugene Demchenko）——于2001年在圣彼得堡开发。古斯特曼的形象定位是一名十三岁的乌克兰男孩，科研人员尽可能地使其个性和认知水平更加合理可信、并为用户所接受。

古斯特曼自诞生以来，已经完成了一系列的图灵测试，也夺得罗布纳奖的第二名。2012年6月，在艾伦·图灵百年诞辰举行的图灵测试活动中，古斯特曼获得了这项最严苛的测试竞赛的冠军，其测试通过率高达29.2%，仅一步之遥就可以被认证为人工智能。而在2014年6月7日，在艾伦·图灵逝世60周年纪念日时，古斯特曼测试通过率为33%，可以认定其为人工智能机器；最终，活动组织者Kevin Warwick认定古斯特曼已经通过了图灵测试，按照图灵的预测，到2000年时，人工智能机器在经过五分钟的提问之后，可能就会骗过30%的人类判断，让人相信对方是真实的人类，而非计算机。。

尤金·古斯特曼的形象定位是一名来自乌克兰的十三岁男孩，他有一个天竺鼠宠物，其父亲是一名妇产科医生。古斯特曼被设计成一个拥有“高度可信度”的个性的机器人。而该机器人的年龄设定是很有讲究的，弗拉基米尔·维希洛夫表示，13岁是一个不会太幼稚无知，也不会太成熟世故的年龄。而机器人的低龄也可以让人类更多地原谅其在对话、互动过程中出现的一些不太严重的语法错误。2014年，科研人员的工作主要是致力于提升、完善该台机器人的对话控制终端，这项工作可以让古斯特曼能够说出更符合人类表达习惯的语言对话。而日后的科研攻关也主要致力于完善古斯特曼的“对话逻辑”算法。

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在有露水的时候，可观察到病原体（Sclerotinia homoeocarpa）蛛网状的菌丝体。当叶面变干后，菌丝消失。病株叶片上的病斑通常呈沙漏形，但也会出现椭圆形或椭圆形病斑。币斑病的病斑横穿整个叶宽。病斑中间为浅褐色或者漂白状，除了早熟禾外所有的冷地型草坪草币斑病的外边缘都有红褐色的边界。受感染的草坪草也会从叶尖枯萎，然后整个叶片死亡。

币斑病多发于空气湿度较高，气温为15 到30℃且叶面长期潮湿的情况下。一般来说，白天温暖湿润，夜间凉爽且多露是最适宜币斑病的蔓延。虽然，叶面潮湿是发病的因素，但是币斑病在干燥的土壤条件下病情尤为严重。

为了降低币斑病的对草坪的损害程度，草坪需要的保持足够的土壤水分和肥力。在土壤缺氮的情况下，草坪的币斑病特别严重。同时可在清晨通过在草地上拖动软管或者刈割来去除叶片上的露水以消除币斑病形成所必需的叶面湿度。研究发现，等到上午10才清除露水，或者任由叶片自然风干的草坪的币斑病的发病率高于清晨就清除露水的草

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