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双向循环神经网络（ Bidirectional recurrent neural networks，BRNN）将两个方向相反的隐藏层连接到同一个输出。通过这种形式的生成式深度学习，输出层可以同时获得来自过去（后向）和未来（前向）状态的信息。双向循环神经网络由Schuster和Paliwal于1997发明，BRNN的出现增加了网络可用的输入信息量。由于要求固定形式的输入数据，多层感知器（MLP）和时间延迟神经网络（TDNN）并不灵活，而标准的循环神经网络（RNNs）具有“因果”结构，即当前的输出只能取决于当前和过去的信息，所以也具有一定的限制。相反，循环神经网络不要求其输入数据的形式，同时其输入数据可以包含未来的信息。

当需要考虑整个输入序列的信息时，双向循环神经网络尤其有用。例如，在手写识别任务中，可以通过考虑前后字母的信息增加对当前字母预测的表现。

双向神经网络的原理是将标准循环神经网络的神经元分成正时间方向（前向）和负时间方向（后向）。这两种状态的输出仅与同样方向状态的输入相连。循环神经网络和双向循环神经网络的一般结构如图所示。通过使用两个时间方向，双向循环神经网络可以使用当前、过去和未来时间下的输入信息，而不像标准的循环神经网络需要通过延迟来使用将来时间的信息。

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祖鲁棕蝠冠状病毒（NeoCoV、Coronavirus Neoromicia/PML-PHE1/RSA/2011）是乙型冠状病毒属的一种病毒，于2011年在南非的祖鲁棕蝠（Neoromicia zuluensis）粪便样本中发现，此病毒可能是已知冠状病毒中与中东呼吸症候群冠状病毒（MERS-CoV）关系最为接近者。此病毒可能是使用血管紧张素转化酶2（ACE2）为受体感染蝙蝠细胞。

祖鲁棕蝠冠状病毒的基因组约长30000nt，编码冠状病毒皆有的复制酶（1a/1b）和刺突蛋白（S）、膜蛋白（M）、外膜蛋白（E）与衣壳蛋白（N）等四种结构蛋白，另有3、4a、4b、5与8b等五个开放阅读框编码辅助蛋白。

祖鲁棕蝠冠状病毒虽与MERS-CoV关系最为接近，但其刺突蛋白中的S1序列和MERS-CoV的差异较大，而是与刺猬冠状病毒的较为接近，有学者认为其可能为非洲的刺猬冠状病毒和蝙蝠冠状病毒重组的产物。

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阳产村，是3东部深渡镇约源村的一个自然村。

阳产村是皖南山区一个依山而筑的古村落，意为“向阳、陡峭的山坡地”。由于地势高、交通不便，数百年来，山民就地取材，取红土夯土墙，筑造成鳞次栉比、高低错落的土楼群。阳产现存土楼372幢。每年三月欣赏油菜花，秋季的晒秋，周边景色色彩斑斓，为摄影热门地点和旅游热点。2021年，阳产村接待游客约12万人，营业收入400万元。

2013年8月，阳产村获评第二批中国传统村落。

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