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格雷戈里·罗利（Gregory "Greg" Raleigh，1961年），出生于加利福尼亚州奥兰治，是美国无线电科学家、发明家和企业家，在无线通信、信息论、移动操作系统、医疗设备和网络虚拟化领域做出了许多贡献。他的发现与发明包括首个准确预测高级天线系统性能的无线通信信道模型， 用于现代的Wi-Fi和4G无线网络和设备的MIMO-OFDM技术，用于癌症治疗的更高精度的辐射束疗法、改进的3D 手术成像，以及面向移动网络运营商的、基于云技术的网络功能虚拟化平台，使用户能够定制和修改他们的智能手机服务。
格雷戈里·罗利学士毕业于加州理工州立大学的电子工程系，随后在斯坦福大学以及加州理工学院分别取得电子工程硕士学位和博士学位。他于 1984 年加入了沃特金斯-约翰逊公司，担任无线电工程师一职，随后晋升为首席科学家兼研发副总裁。 罗利随后共同创立了五家公司：Clarity Wireless、 Airgo Networks 、Headwater Research、 ItsOn和 Chilko Capital。
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无论是傅里叶级数，小波分析，或是其他的基础，在单个基础上的线性扩展都是不足的。傅立叶基础在时域上提供了很弱的表现，小波不能很好地适应于具有窄高频的傅立叶转换。在这两种情况下，都很难从其扩展系数中侦测和识别出信号的模样，因为讯号在整个基础上是被稀释。因此，我们必须用大量的傅立叶基础或是小波来表示具有些微误差的整个讯号。在参考文献中提出了一些匹配追踪算法，已在给定基础量时使误差最小化。
在部分的时频分析也是意图要将讯号表示成如下的型态
并且要求在M固定的情况下，将会最小化近似误差
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