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例如,在估计正态分布 的位置参数 时,常用尺度参数 的估计量来t-标准化位置参数的估计量,即:
其中 是样本方差,注意应该用 整体(又称“标准误差”)而不是 来估计 的标准差。在这个例子里,如果对 进行估计,并估计量的立方根代替 之表达式中的 ,那么就做成一个广义的t-标准化。如果用真实的 代替 ,那么就做成一个标准化。
* 对一般的参数估计,也可以进行t-标准化,例如总体分布具有参数 ,这里 既可以是一个参数模型的参数,例如 Exp 中的 ,也可以是一个非参数模型的泛函,例如一个所有矩存在的非参数模型的总体平均、总体方差等,可以考虑如下的t-标准化:
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* 2 - 印度:黄瓜、大米、芒果和亚洲棉花
* 2a - 印度尼西亚:香蕉、椰子和大米
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