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ARIMA模型（Autoregressive Integrated Moving Average model），差分整合移动平均自我回归模型，又称整合移动平均自我回归模型（移动也可称作滑动），为时间序列预测分析方法之一。ARIMA（p，d，q）中，AR为自我回归，p为自回归项数；MA为移动平均，q为滑动平均项数，d为使之成为平稳序列所做的差分次数（阶数）。「差分」一词虽未出现在ARIMA的英文名称中，却是使时间序列得以平稳关键的步骤。
ARIMA（p，d，q）模型是ARMA（p，q）模型的扩展。ARIMA（p，d，q）模型可以表示为：
其中L 是滞后算子（Lag operator），
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双环戊二烯（简称DCPD），又称二聚环戊二烯，是环戊二烯经狄尔斯－阿尔德反应而生成的二聚体，有内型与外型两种异构体。
无色晶体，有类似樟脑气味。溶于醇、醚和四氯化碳，不溶于水。因分子中含有多个不饱和的双键，因此化学性质非常活泼，易于进行各类加成和聚合反应，生成种类繁多的衍生物。
由环戊二烯加热二聚而得到。通过蒸馏纯化。
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